مقالات

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي وبرامج الروبوتات تحسين توصيل اللقاح وفعالية الرعاية الصحية

 

تُظهر الابتكارات ، التي تدور بشكل خاص حول تقديم اللقاح ، والتي تم تطويرها أثناء الوباء كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وبرامج الروبوتات بطرق محددة لتحسين فعالية الرعاية الصحية.

 

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي وبرامج الروبوتات تحسين توصيل اللقاح وفعالية الرعاية الصحية

في ضوء جائحة COVID-19 ، أصبح من الواضح أن توزيع اللقاح يمكن أن يؤثر بشكل كبير على احتواء فيروس عالمي. تخوض منظمات الرعاية الصحية معركة شاقة عندما يتعلق الأمر بإيصال اللقاحات إلى المحتاجين. سواء كان ذلك للتغلب على التردد أو مواكبة الطلب ، فهي مهمة شاقة.

 

يمكن أن يكون التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) القطع المفقودة اللازمة لتحسين توصيل التطعيم. يهتم العاملون في مجال الرعاية الصحية بلا كلل بالمرضى الذين أصيبوا بالمرض ويساعدون في منع انتشار فيروس كورونا بين زملائهم في العمل.

 

الذكاء الاصطناعي هو الجسر الذي يربط بين الرعاية الصحية والتكنولوجيا. إذا كان من الممكن أتمتة هذه العمليات ، يمكن للممرضات والأطباء قضاء المزيد من الوقت في رعاية المرضى وتطعيم المجتمعات. 

 

التكنولوجيا الحالية والرعاية الصحية

من المتوقع أن يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا في السنوات القادمة. من المتوقع أن تصل الإيرادات في الصناعة إلى أكثر من 500 مليار دولار بحلول عام 2024.

حتى يتم تجسيد الفروق الدقيقة في الذكاء الاصطناعي بالكامل ، من الصعب معرفة كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. العمليات في قطاع الرعاية الصحية ، مثل تحديث السجلات والحصول على معلومات التأمين من المرضى ، تكون مؤتمتة. ماذا لو كان من الممكن استخدام الروبوتات بدلاً من ذلك؟

 

شركة واحدة في طليعة الجمع بين الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية هي UneeQ. تتيح هذه المنصة إنشاء وتخصيص البشر الرقميين. لن يمر وقت طويل حتى يتم استقبال مريض يغادر غرفة العمليات من قبل أحد هؤلاء المساعدين البشريين.

 

هناك ثلاثة مكونات رئيسية يجب معالجتها عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

  • توصيات التشخيص والعلاج.
  • مشاركة المريض والالتزام به.
  • الأنشطة الإدارية.

 

هناك المزيد من العمل الذي يتعين القيام به – الذكاء الاصطناعي غير قادر بعد على إجراء جراحة القلب المفتوح! ومع ذلك ، هناك الكثير من الطرق التي يمكن من خلالها تحسين حالة صناعة الرعاية الصحية.

في النصف الأول من يونيو 2021 ، تم تطعيم أكثر من نصف سكان الولايات المتحدة جزئيًا على الأقل ضد فيروس كورونا. بمساعدة برامج الروبوتات وبرامج ML الأخرى ، يمكن أن يزداد هذا العدد.

 

ماهي برامج الروبوتات (Bots)

تشير برامج الروبوتات (يجب عدم الخلط بينها وبين الروبوتات) إلى البرامج التي تعمل على تحسين وتبسيط العمليات لمؤسسات الرعاية الصحية. يمكن لهذا البرنامج تحويل أنشطة العمل اليومية للممرضات والأطباء وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية إذا تم تنفيذه.

تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية بالفعل برامج الروبوت للمساعدة في تحديد المواعيد وترك الرسائل لمقدمي الخدمات وطلب المعلومات من السجلات الطبية. يجب أن تهتم الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالمهام الصغيرة – تتطلب المشكلات الطبية المحددة اهتمامًا وثيقًا يقدمه الطبيب البشري بشكل أفضل.

 

فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وبرامج الروبوتات في توصيل اللقاح

قبل تحصين الناس ضد COVID-19 ، كانت مهمة في حد ذاتها هي نشر الكلمة حول اللقاحات. نفذت العديد من الشركات برامج التوعية المدعومة بالبيانات لتثقيف الناس حول فعالية اللقاح بشكل صحيح.

كانت قصص الأشخاص الذين فقدوا تأمين مواعيد اللقاح شائعة أثناء طرح اللقاح قبل بضعة أشهر. نتيجة لذلك ، رأى البعض أنها فرصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإيجاد حل.

 

في هذه الحالة ، أنشأ مراهقان برنامج روبوت قام بمسح مواقع الويب بحثًا عن مواعيد اللقاح المتاحة ، مما يسهل كثيرًا تحديد موعد للتلقيح. يوضح هذا المثال الوحيد للابتكار كيف يمكن لاستخدام برامج الروبوتات والذكاء الاصطناعي أن يفيد صناعة الرعاية الصحية.

 

هناك طريقة أخرى لاستخدام منظمات الرعاية الصحية للذكاء الاصطناعي وهي بناء blockchain. يمكن استخدام تقنية الاتجاه هذه لتخزين المعلومات الحساسة. عندما يقوم أخصائيو الرعاية الصحية بدمج blockchain في أنظمتهم ، فإن المزيد من التفاصيل حول من يتلقى اللقاح ومتى يصبح متاحًا. هذه المعلومات قيمة – وأفضل جزء هو أن تقنية blockchain لا مركزية ، لذلك فهي آمنة ومأمونة للاستخدام في إعداد الرعاية الصحية.

 

بالإضافة إلى التتبع المحسّن ، يسمح استخدام blockchain للمنظمات بمراقبة تخزين اللقاحات وإنتاجها. مع قيام الآلات بهذا العمل ، يكون هناك مجال أقل للخطأ البشري.

أصبح التعلم الآلي في علم الأشعة ممارسة شائعة الآن. يمكن للآلات المدمجة مع تقنية التعلم العميق مسح الصور واكتشاف الحالات الشاذة التي قد يتجاهلها البشر. بالنسبة للمرضى ، قد يعني هذا الفرق بين المرض العضال أو اكتشاف عدم انتظام عندما لا يزال قابلاً للعلاج.

 

لقد أثبت استخدام برامج الروبوتات للمساعدة في العثور على المواعيد وجدولتها نجاحًا. مع ذلك ، هناك طرق أخرى لتحسين العملية. يسمح تنفيذ برامج التوعية المناسبة بإطلاق اللقاحات بشكل أكثر كفاءة ، كما أن تثقيف الجمهور واستهداف السكان المعرضين لمخاطر عالية أمر حيوي في القيام بذلك.

 

تعد التقارير الدقيقة والتفاعلات الفردية مع المريض وجدولة المساعدة وإنشاء سلاسل الكتل من الطرق الممكنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.

 

تحسين توصيل اللقاح

 

من الصعب العثور على أي سلبيات لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية لتقوية صناعة الرعاية الصحية. بخلاف تحسين التوصيل ، يمكن أن تقلل طرق استخدام الذكاء الاصطناعي من تردد اللقاح. عندما تقوم المؤسسات بترقية تقنيتها لتكون أكثر تعقيدًا ، فقد يرتفع مستوى ثقة الجمهور نتيجة لذلك.

تتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وبرامج الروبوتات ، ويعد تحديد كيفية تطبيقها في هذه الصناعة أمرًا بالغ الأهمية. تعتبر رعاية المرضى أولوية بالنسبة لأخصائيي الرعاية الصحية ، وسوف يسهل الذكاء الاصطناعي عليهم القيام بوظائفهم بنجاح.

المصدر
techopedia

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى