أفضل 10 تقنيات رائجة
التغيير هو الثابت الوحيد. هذا ينطبق على حياتك المهنية أيضًا. إن تطوير مهاراتك هو حاجة في الوقت الحاضر ، والسبب بسيط للغاية ، والتكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة. نحتاج إلى تحديد وقتنا واستثماره في أفضل 10 تقنيات رائجة والتي ستجذب سوقًا ضخمًا في عام 2021.
قد تبدو تقنية واجهة آلة الدماغ والروبوتات الذكية وحوسبة الحمض النووي وكأنها خط مؤامرة من أحدث أفلام هوليوود ، لكننا نتوقع أن يكون لهذه التقنيات الناشئة تأثير تحولي على حياتنا اليومية. وبالتالي ، قمنا بتجميع قائمة بأفضل 10 تقنيات رائجة في عام 2021.
أفضل 10 تقنيات للتعلم في عام 2021
تقنية G5
تقنية G5 هي الجيل التالي من الشبكات والخدمات الخلوية. من المتوقع أن توفر ما لا يقل عن 20 جيجابت في الثانية للوصلة الهابطة و 10 جيجابت في الثانية ، مما سيجعل شبكة G5 أسرع 40 مرة على الأقل من 4G LTE الحالي. سيؤدي ذلك إلى فتح الأبواب أمام خدمات جديدة وعمليات الشبكة وتجربة العملاء لمشغلي الاتصالات. حاليًا ، تقود سويسرا السوق ، تليها كوريا الجنوبية والولايات المتحدة عن كثب.
إنترنت السلوكيات (IoB)
يُطلق على جمع البيانات واستخدامها لدفع السلوكيات اسم إنترنت السلوكيات (IoB). مثال على ذلك هو المواقع الصناعية التي استخدمت رؤية الكمبيوتر لتحديد ما إذا كان الموظفون يمتثلون لبروتوكول القناع ثم جمع هذه البيانات السلوكية لتحليلها من قبل المنظمات للتأثير على الناس لاتباع البروتوكولات الحكومية في العمل.
يمكن لـ IoB جمع ودمج ومعالجة البيانات من العديد من المصادر بما في ذلك:
- معالجة بيانات المواطنين من قبل القطاع العام
- بيانات العملاء التجاريين
- وكالات الحكومة
- وسائل التواصل الاجتماعي
- المجال العام
- تتبع الموقع.
أدى التطور المتزايد للتكنولوجيا التي تعالج هذه البيانات إلى تمكين هذا الاتجاه من النمو.
DevSecOps
DevSecOps هو اختصار للتطوير والأمان والعمليات. هدفها هو تنفيذ الأمن بنفس الحجم والسرعة مثل التطوير والعمليات وليس فقط من أجلها. مع التبني الواسع للخدمات المصغرة ، يبدو أن DevSecOps تجد طريقها بشكل أعمق إلى سوق DevOps الخاص بنا.
هذا ليس كل شئ. سيكون نموذج العمليات في أي مكان أمرًا حيويًا للشركات لتخرج بنجاح من هذا الاقتصاد الحالي. يسمح نموذج العمليات هذا ، في جوهره ، بالوصول إلى الأعمال وتسليمها وتمكينها في أي مكان. يستكشف هذا التنسيق الآن العديد من الجوانب الأخرى للتكنولوجيا مثل GitOps و DataOps و NoOps.devsecops –
أتمتة العمليات الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية هي في الأساس فكرة أن “أي شيء يمكن أتمتة ، يجب أن يكون آليًا”. هذا العام ، اكتشفنا شيئًا أكثر روعة – أتمتة العمليات الذكية. يسمح IPA ، باختصار ، للروبوتات بالاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي ، مما يعني أنها يمكن أن تتعلم وتتحسن بمرور الوقت. يساعد ذلك هذه الروبوتات الذكية في التطور من قاعدة “إذا كان هذا هو ذلك الحين”. نظرًا لأنه من المتوقع أن يزداد اعتماد الأتمتة ، فمن المتوقع أن يصل الاستثمار في IPA إلى 232 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.
الواقع الافتراضي الملموس AR-VR
تقدم التقنيات المبتكرة تجارب أكثر غامرة مثل AR و VR. الواقع الافتراضي يغرق المستخدم في بيئة محاكاة ، الواقع المعزز هو تراكب من التكنولوجيا في العالم الحقيقي. تتوقع CISCO أن حركة AR-VR ستزيد على مستوى العالم بمقدار 12 ضعفًا بحلول عام 2022 في جميع مجالات الترفيه.
يمنحنا اللمس فهمًا أعمق للأشياء التي لا يمكن تجربتها بالكامل بالبصر أو السمع. هذا هو المكان الذي يلعب فيه الواقع الافتراضي اللمسي. فهو يجمع بين استخدام عدة أنواع من التقنيات بما في ذلك المستشعرات والبصريات المتقدمة وما إلى ذلك في جهاز واحد يوفر القدرة على تراكب المحتوى الرقمي المعزز في مساحتك في الوقت الفعلي. مع تقدم تقنية اللمس / اللمس ، يمكن الآن توسيع حاجز اللمس.
أفضل 10 تقنيات رائجة
تحليلات البيانات الضخمة
تحليلات البيانات الكبيرة موجودة في السوق منذ بعض الوقت. المزيد والمزيد من الشركات تتبناه لتتجاوز الطرق التقليدية لتخزين البيانات ومعالجتها.
يتم استخدام اتجاهات جديدة مثل X-Analytics لإيجاد حلول للتحديات ، بما في ذلك تغير المناخ والوقاية من الأمراض وحماية الحياة البرية.
تمنحنا البيانات الضخمة أيضًا اتجاهات مثيرة للاهتمام مثل ذكاء القرار الذي يوفر إطارًا لمساعدة مهندسي البيانات على تصميم نماذج وعمليات القرار ونمذجة وتنفيذها ومراقبتها في سياق نتائج الأعمال والسلوك. في الواقع ، بحلول عام 2023 ، سيكون لدى أكثر من 33٪ من المؤسسات الكبيرة محللون يمارسون استخبارات القرار.
التعزيز البشري
لقد جرب البشر باستمرار مع التكنولوجيا لتحسين الحياة كما يعرفونها. لقد دخل هذا الفضول الآن إلى منطقة أخرى – التعزيز البشري الذي يعني بشكل أساسي الاستعانة بتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، ليس فقط لتحسين حياتنا اليومية ولكن أيضًا لنقل الذكاء البشري إلى المستوى التالي.
في الوقت الحالي ، تتسابق الدراسات نحو مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة في مجال الأجهزة الإلكترونية وتضخيم الأطراف الاصطناعية وعلاج المرض من خلال تجربة الجينات. لكن الوعد هو إنهاء الإعاقات الجسدية الحالية أو منع حدوث إصابات على الإطلاق.
يمكن أن يوفر أيضًا فرصًا لوظائف إبداعية أخرى. على سبيل المثال ، تهدف شركات مثل Neuralink إلى بناء واجهة قوية بشكل لا يصدق بين الدماغ والآلة ، مع القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات.
كل شيء كخدمة (XaaS)
كل شيء كخدمة (XaaS) هو مصطلح الحوسبة السحابية لمجموعة واسعة من الخدمات والتطبيقات الناشئة للمستخدمين للوصول عند الطلب عبر الإنترنت بدلاً من استخدامها عبر الوسائل المحلية. يمنحك المرونة لتخصيص بيئات الحوسبة الخاصة بك لصياغة التجارب المطلوبة ، وكل ذلك عند الطلب. توسعت XaaS لتشمل العديد من الخدمات مثل:
- الوظيفة كخدمة
- تكنولوجيا المعلومات كخدمة
- البنية التحتية كخدمة
- الأمن كخدمة
- قاعدة البيانات كخدمة
نظرًا لأن هذه التطبيقات أصبحت أكثر قابلية للنقل ، فإن دورات الحوسبة أسهل في الحصول عليها في الوقت الفعلي ، وتبسط منصات تكامل البيانات الاتصال ، ويشكل البائعون تحالفات عبر الأنظمة الأساسية ، فقد يبدأ هذا الاتجاه السحابي المتعدد في الظهور مثل Omni-cloud في القريب.
الأمن السيبراني
مع خضوع العديد من المنظمات لتحولات رقمية ضخمة ، يستمر الوعي بالوجود المستمر الذي يلوح في الأفق للهجمات الإلكترونية – ليس فقط للمؤسسات الكبيرة ولكن أيضًا للشركات الصغيرة. الآن ، الأمن السيبراني ليس شيئًا جديدًا ولكن اتجاهاته بالتأكيد!
الشبكة الافتراضية المشتتة (VDN) هي نهج فريد للأمن السيبراني ، حيث يتم إرسال الإشارة في دفعات قصيرة أو حزم كمومية ، والتي لا يمكن قراءتها سرًا دون تعطيل محتواها. في الأساس ، لا يمكن لأي شخص اعتراض البيانات المرسلة إليك دون إحداث بعض الضوضاء فيها.
يُعد Blockchain Cybersecurity نهجًا أمنيًا أكثر نموذجية واستجابة من خلال مركزية التنسيق وتوزيع الإنفاذ. لقد بدأ فجر الشركات أن وجود استراتيجية فعالة للأمن السيبراني ليس مجرد ترف بل ضرورة مطلقة.
الذكاء الاصطناعي
سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي القوي إلى تسهيل الأداء وقابلية التوسع والموثوقية مع توفير العائد الكامل على الاستثمارات. لكن غالبًا ما تواجه مشروعات الذكاء الاصطناعي مشكلات معينة مما يجعلها تمثل تحديًا لمعظم المنظمات. لكن هناك حلولاً جديدة وُضعت لمواجهة هذه المشاكل:
تقوم هندسة الذكاء الاصطناعي على جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية DevOps السائدة بدلاً من مجموعة من المشاريع المتخصصة والمعزولة. يعمل هذا على حل المشكلات المتعلقة بقابلية الصيانة وقابلية التوسع والحوكمة.
تهدف Tiny AI إلى إنشاء خوارزميات لتقليص نماذج التعلم العميق الحالية دون فقدان قدراتها ، وحزم المزيد من القوة الحسابية في مساحات مادية أكثر إحكامًا ، وبطاقة أقل بكثير.
تم إعداد هذه التكنولوجيا الثورية لإحداث ثورة أخرى ، وبالتالي فهي مدرجة في قائمة التقنيات الرائجة لدينا
