أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2022
كان عام 2021 مذهلاً – ليس فقط لتصعيد قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل نمذجة اللغة الطبيعية والتعلم تحت الإشراف الذاتي (SSL) ، ولكن أيضًا للاكتشافات العلمية مثل تنبؤ بنية البروتين وأدوات التطوير مثل Copilot.
أدت هذه التطورات المذهلة إلى ظهور توقعات من الذكاء الاصطناعي وأثارت فضول الكثيرين حول الاتجاهات والتطورات القادمة في هذا المجال. وبالتالي ، ستسلط هذه المقالة الضوء على بعض التطورات الرئيسية القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي ، والتي تستعد لجعلها أكثر قوة وتأثيرًا.
أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2022
فيما يلي التطورات التي يجب أن تتطلع إليها وتفكر في دمجها في عملك:
مزيد من القوة لنمذجة اللغة
نمذجة اللغة هي فهم الآلة وتوليد اللغات الطبيعية ، والتي تُستخدم في تطبيقات مثل التعرف على الكلام والترجمة الآلية والتعرف على خط اليد والإجابة على الأسئلة واسترجاع المعلومات.
منذ أن أصدرت شركة OpenAI GPT-3 ، أقوى نموذج لغة تم بناؤه على الإطلاق ، كان في دائرة الضوء نظرًا لقدراته اللغوية المذهلة. على سبيل المثال ، لقد تم إثبات أن GPT-3 يمكن أن يولد خيالًا إبداعيًا ورمز كمبيوتر يعمل ويؤلف مذكرات أعمال استقلالية – من خلال التهيئة البشرية المناسبة -.
الآن بعد أن عملت OpenAI على GPT-4 ، وتقوم الشركات الكبرى الأخرى بتطوير نماذج لغوية أكثر قوة ، يمكنك أن تتوقع أن يحقق 2022 المزيد من الإنجازات في نمذجة اللغة وتطبيقات مثل الإنشاء التلقائي لبرامج الكمبيوتر.
SSL لنمذجة الصور
في العام الماضي ، نمت قدرات (نمذجة اللغة الطبيعية والتعلم تحت الإشراف الذاتي) SSL لبيانات النص على نطاق واسع إلى الحد الذي يمكننا من تعلم المهام المعقدة مثل الترجمة الآلية ، وتصنيف النص ، والإجابة على الأسئلة والعديد من الأمثلة الأخرى باستخدام الأمثلة القليلة المصنفة.
وبالمقارنة ، فإن التقدم في إمكانيات SSL للصور ومقاطع الفيديو متأخر كثيرًا ، ويرجع ذلك أساسًا إلى الطبيعة غير المنفصلة للبيانات ، مما يجعل من الصعب التعلم في مساحة بيانات مستمرة ضخمة.
على الرغم من تقدم هذا المجال في عام 2021 ، إلا أنه لم ينضج إلى حد البيانات النصية. نظرًا لأن العديد من المجموعات البحثية تعمل على مواجهة هذا التحدي ، يمكننا أن نتوقع بعض التقدم في هذا المجال.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة
الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو تقنية لتمكين التفاعل القائم على الكلام عبر المستخدمين والأنظمة الأساسية خاصة لتحسين التفاعل مع المستخدمين على نطاق واسع. يتطلب بنائه أدوات مساعدة مثل التعرف على الكلام وتركيب الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.
في أواخر عام 2021 ، أعلن ReportLinker أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة سينمو من 6.8 مليار دولار أمريكي إلى 18.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. العوامل الرئيسية التي أدت إلى ظهور هذه الظاهرة هي زيادة الطلب على خدمات دعم العملاء التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، وتكييف أومني – إستراتيجيات القنوات ، والمشاركة المستمرة مع العملاء والطلب المتزايد على روبوتات المحادثة أثناء قيود COVID-19.
نظرًا للطلب المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، يمكننا أن نتوقع رؤية التقدم في هذه المساعي.
الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي
أقر المنتدى الاقتصادي العالمي مؤخرًا بأن الجرائم الإلكترونية تمثل خطرًا رئيسيًا على الرخاء العالمي وحث العالم على التصدي لها بشكل مشترك.
نظرًا لأننا نعتمد أكثر على الأجهزة كل يوم ، فقد أصبحنا أكثر عرضة للجرائم الإلكترونية لأن كل جهاز متصل بالإنترنت يمنح المهاجم فرصة لاستغلال ثغراته. ونظرًا لأن الأجهزة المتصلة أصبحت معقدة بشكل متزايد ، فقد أصبح من الصعب تحديد الثغرات الموجودة ومعالجتها. يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تحديد الأنشطة المشبوهة من خلال تحليل أنماط حركة مرور الشبكة.
لذلك ، يمكننا توقع بعض التطورات المهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني في عام 2022.
تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية في الأعمال
الرؤية الحاسوبية هي الاستثمار الأكثر نية بين المؤسسات التي استثمرت بالفعل أموالًا في الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Gartner مؤخرًا. وجد الاستطلاع نفسه أن كل من هذه الشركات تخطط لاستثمار متوسط 679000 دولار على مدى العامين المقبلين.
الرؤية الحاسوبية هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع تمكين الآلات من فهم وتفسير الصور ومقاطع الفيديو. عادةً ما يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي على الصور للتعرف على الأنماط ، وتمكينها من تحديد الأشياء وتصنيفها. لديها مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في العديد من المجالات مثل:
- المركبات المستقلة – لاكتشاف العوائق والمسارات والمشاة.
- الرعاية الصحية – لتحليل عمليات المسح الطبي مثل الأشعة السينية والتصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي.
- الزراعة.
- التصنيع – لفحص المعدات بصريًا.
- الزراعة – لاستخدام الطائرات بدون طيار لمراقبة الظروف في الحقول والمزارع.
المزيد من الاكتشافات العلمية القائمة على الذكاء الاصطناعي
إن التنبؤ المدفوع بالذكاء الاصطناعي للهيكل ثلاثي الأبعاد للبروتينات ، وهو اكتشاف Deepmind ، هو “اختراق العام” لمجلة “Science” لعام 2021 بسبب قدرته على حل تحد طويل الأمد في علم الأحياء. صنفت مجلة Science Focus أيضًا روبوتًا بشريًا ، يمكنه مزامنة الشفاه مع الكلام ، في قائمة أفضل الاكتشافات العلمية لعام 2021.
كان العام الماضي أيضًا عامًا تقدمًا في مجال التنبؤ بالطقس ، حيث تضافرت جهود كل من Google وجامعة إكستر لتطوير نظام التنبؤ بالطقس قصير المدى المدفوع بالذكاء الاصطناعي والذي يسمى “التنبؤ الآني”. يمكن أن يتنبأ البث الآني بالطقس في غضون ساعتين — مقارنة بالأنظمة السابقة ، التي تنبأت به في أي مكان من ست ساعات إلى أسبوعين.
بالنظر إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على مواجهة التحديات العلمية ، يمكننا أن نتوقع المزيد من هذه الإنجازات في السنوات القادمة.
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
الاهتمام المتزايد بلوائح البيانات بالإضافة إلى الشفافية والإنصاف في الذكاء الاصطناعي يجعل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) محوريًا أكثر فأكثر. تتعامل XAI مع تمكين وفهم وتوضيح عملية صنع القرار لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الصندوق الأسود.
إنتاجية المطور والمبرمج
إلى جانب تمكين القدرات الخوارزمية ، سيساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين إنتاجية المبرمجين والمطورين هذا العام.
في السنوات القليلة الماضية ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في أدوات مثل Amazon Code Guru لمساعدة المطورين على تحسين جودة أكوادهم والعثور على أغلى أسطر الكود لديهم. تعاون Github مع OpenAI لبناء Copilot ، وهو أداة لمساعدة المطورين في كتابة تعليمات برمجية فعالة. ومؤخراً ، أعلنت شركة Salesforce عن مشروعها CodeT5 لمساعدة مطوري Apex في البرمجة.
بعض الأمثلة الأخرى للأدوات التي تم تطويرها مؤخرًا والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمطورين هي Tabnine و Ponicode. علاوة على ذلك ، يعد إنشاء الكود من وصف اللغة الطبيعية تطبيقًا شائعًا لنمذجة اللغة ؛ والتطورات الحديثة في نمذجة اللغة جعلتها موضوعًا مثيرًا للاهتمام. يعد كودكس من OpenAI مثالاً على ذلك – ويمكننا أن نتوقع المزيد من هذه النتائج في هذا العام.
الخلاصة
شهد العام الماضي بعض الاختراقات المذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي. بناءً عليها ، تستعد الشركات والمطورين الذين يعملون لديهم لقيادة تطورات مثيرة للإعجاب بنفس القدر في عام 2022.
