لا يمكن تحقيق الجيل التالي من الرعاية الصحية إلا بمساعدة البيانات الضخمة. يتم ذلك بشكل أساسي من خلال تحسين جودة الخدمة التي تقدمها المستشفى أو المركز الصحي.
ومع ذلك ، ليست المراكز الصحية الكبيرة فقط هي التي يمكنها تحسين خدماتها بمساعدة البيانات الضخمة ؛ يمكن أيضًا تحسين العديد من خدمات الرعاية الصحية الموجودة في منزل المريض بمساعدتها. إذا كانت الخدمات الصحية المقدمة في منزل المريض أفضل ، فيمكن توفير الكثير من الأموال على تكاليف المستشفى والأدوية.
كيف يمكن للبيانات الضخمة أن تحدث ثورة في الرعاية الصحية المنزلية
تعد هذه الخدمات جزءًا مهمًا من شبكة الرعاية الصحية الشاملة للمنطقة. تقوم هذه الخدمات في الواقع بتحليل حالة المريض وتحويلها إلى بيانات. يمكن استخدام هذه البيانات للتشخيص المناسب والأدوية المناسبة.
وبالتالي ، تعد هذه الخدمات جزءًا مهمًا في العملية العالمية للقضاء التام على العديد من الأمراض من على وجه الأرض. ومع ذلك ، على الرغم من أن احتمالات البيانات الضخمة في عالم الرعاية الصحية واسعة النطاق ، إلا أن استخدامها لم يتحقق بالكامل.
الرعاية الصحية المنزلية – ما هي؟
خدمات الرعاية الصحية المنزلية هي في الواقع مجموعة من الخدمات العديدة التي تسمح للمريض بالتعافي في منزله دون الحاجة إلى الذهاب إلى مركز الرعاية الصحية. صحيح أن بعض الأشياء لا يمكن إجراؤها في المنزل ، على سبيل المثال الجراحة ، لكن العلاج المنزلي الفعال يمكن أن يعالج العديد من الأمراض.
هذا مفهوم راسخ للغاية في جميع أنحاء العالم ، وهناك الآلاف من مقدمي الخدمات في هذا المجال. ومع ذلك ، فإن الحاجة إلى هذه الخدمة تعتمد على شدة ونوع المرض ، والتي لا يمكن إلا للطبيب تحديدها.
يمكن لمقدم خدمة الرعاية الصحية في المنزل تقديم خدمات التعافي التالية:
- نصائح غذائية
- نظام غذائي سليم
- الحقن
- تحليل أنماط تناول الجرعة اليومية لإدارة أنماط جرعات المريض بنجاح وتنبيه المريض إذا كان هناك أي نوع من التغيير فيها
- مراقبة درجة الحرارة والتنفس وضغط الدم ومعدل ضربات القلب
- مشاركة المعلومات مع الطبيب الشخصي للمريض وتنبيهه في حالات الطوارئ
كيف يمكن للبيانات الضخمة تحسين جودة خدمات الرعاية الصحية المنزلية؟
تم قبول مفهوم خدمات الرعاية الصحية المنزلية في الستينيات ، وشهد معدل نمو ثابتًا منذ ذلك الحين. حدث نموها وتطورها في مراحل مختلفة. يوفر عصر المعلومات فرصًا كبيرة لنمو هذه الصناعة ويمكن للبيانات الضخمة أن تمد طريقها لاستخدامها على نطاق أوسع.
تتضمن بعض الأسباب التي تجعل البيانات الضخمة مفيدة لتوسيع ونمو خدمة الرعاية الصحية المنزلية ما يلي:
تشخيص المرض
معظم الأمراض المعدية لها بعض الأنماط التي تعمل وفقًا لها. يمكن توضيح ذلك من خلال مثال حمى القش والأنفلونزا. تحدث هذه الأمراض عادةً أثناء تغير الطقس ودرجات الحرارة ، وهي موسمية أيضًا. لذلك ، لا تنشط بعض الأمراض إلا في ظروف خاصة ، مثل مواسم معينة ، أو في ظروف مناخية خاصة مثل المطر والبرد والغبار. عادة ، تحدث الحساسية مثل الربو أثناء العواصف الترابية أو في الأماكن الملوثة.
لذلك ، باستخدام البيانات التي تم جمعها من المريض ، يمكن للأطباء تتبع التغييرات المحددة في النمط والحصول على معلومات حول المرض بمساعدة الأعراض التي تقترحها البيانات. يمكنهم حتى سرد عوامل الخطر ومحاولة منعها. على سبيل المثال ، تتمثل إحدى طرق الوقاية الجيدة لمريض الربو في استخدام قناع أثناء القيادة في منطقة ملوثة بالدخان والعادم.
هذا جزء مهم جدًا من التشخيص ويمكن تشخيص العديد من الأمراض والوقاية منها بهذه الطريقة. يمكن القيام بذلك على نطاق واسع ، حيث تقوم المنظمة بجمع المعلومات الأساسية حول المرض من المريض وإخطار مسؤولي الرعاية الصحية في المنطقة بأعراض المرض وطرق الوقاية ، والذين بدورهم يمكنهم إخطار الناس بهذا ، نشر بعض الضمانات واتخاذ التدابير المناسبة.
إبقاء المرض تحت السيطرة
يمكن لمقدمي الرعاية الصحية في المنزل استخدام البيانات الضخمة لتقييم معلومات مرضاهم. هذا يمكن أن يتجنب العديد من المواقف الخطرة بإخطار الطبيب قبل أن يخرج عن السيطرة. يمكن لمقدمي الرعاية الصحية في المنزل استخدام البيانات الضخمة لتحليل حالة المريض وقدرته على إدارة مرض معين.
يقوم العديد من مقدمي الرعاية الصحية بفحص الأنشطة المختلفة عبر الإنترنت لمرضاهم لجمع المعلومات للكشف المناسب عن الأمراض. هذا يمكن أن يسمح لهم حتى بتحديد حيوية المريض وقربهم من مشكلة صحية كبيرة. من خلال تحليل هذه البيانات ، سيتمكنون من تحديد أفضل الخطوات لتجنب هذا الموقف.
منع المرض
مع ظهور خدمة الرعاية الصحية المنزلية بناءً على البيانات الضخمة ، يمكن للعديد من المرضى تجنب الحاجة إلى الذهاب إلى العيادة أو دخول المستشفى بشكل فعال. حتى أن العديد من مؤسسات الرعاية الصحية قامت باستطلاع آراء المرضى لتحديد أهمية البيانات الضخمة في خدمات الرعاية الصحية المنزلية ، ووجدوا أنها كانت ناجحة حقًا في منع دخول المستشفى وحالات الطوارئ الأخرى. في هذا الاستطلاع ، قاموا بالفعل بجمع بيانات مرضاهم لتحليل أنماطهم وتقدير عدد هؤلاء المرضى الذين كانوا عرضة لدخول المستشفى في المستقبل.
بعد ذلك ، قدموا لجميع المرضى المعرضين للخطر خدمة رعاية صحية منزلية مصممة خصيصًا. لقد لاحظوا أن المرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بالفعل يمثلون 50٪ من عدد الأشخاص المقدر. يوضح هذا أهمية خدمات الرعاية الصحية المنزلية القائمة على البيانات الكبيرة للمرضى غير المستقرين.
كيف يمكن لمقدمي الرعاية الصحية المنزلية استخدام البيانات الضخمة؟
يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام البيانات الضخمة فقط عندما يكون لديهم مهارات وتكنولوجيا معينة. أيضًا ، من أجل التعامل مع الكمية الكبيرة من البيانات ، سيتعين عليهم جمعها قبل بدء البرنامج. هناك أيضًا حاجة لتحليل البيانات من أجل إيجاد أنماط أو اقتراح تدابير وقائية.
يعد استخدام البيانات الضخمة في صناعة الرعاية الصحية المنزلية اتجاهًا ناشئًا. يحاول قادة الصناعة المختلفون تقديم منتجات ثورية ستكمل أنظمة وعمليات الرعاية الصحية العامة. إن الجمع بين أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) القائمة على الرعاية الصحية والبيانات التي يتم جمعها من خلال هذه الأجهزة له تأثير كبير على الرعاية الصحية المنزلية.
لم يعد يُطلب من المرضى زيارة المرافق الصحية جسديًا لتلبية جميع احتياجاتهم الصحية ؛ بدلا من ذلك يمكنهم القيام بمعظم الإجراءات من خلال إجراءات وأنظمة الرعاية الصحية المنزلية.
على الرغم من أنه يبدو أن تكامل البيانات الضخمة وخدمات الرعاية الصحية المنزلية له مستقبل مشرق في المستقبل ، فمن المؤكد أن هناك العديد من العقبات في الرحلة. أولاً ، ستكون هناك بعض العقبات التكنولوجية.
بعد ذلك ، ستظهر بعض المشاكل النقدية. لكن في النهاية ، سيصبحون ناجحين على المدى الطويل ، على الرغم من أن هذا سيستغرق بعض الوقت.
