ما هو التنقيب عن البيانات؟
التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية وزيادة المبيعات وخفض التكاليف. يعتمد التنقيب في البيانات على فعالية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها بواسطة الكمبيوتر.
آلية عمله
يتضمن استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط واتجاهات ذات مغزى. يمكن استخدامه بعدة طرق ، مثل تسويق قاعدة البيانات ، وإدارة مخاطر الائتمان ، واكتشاف الاحتيال ، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين.
تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات وهي كما يلي:
- أولاً ، تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بهم.
- ثانياً ، يقومون بتخزين البيانات وإدارتها ، إما على الخوادم الداخلية أو السحابة.
- ثالثاً ، يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها.
- رابعاً ، يقوم برنامج التطبيق بفرز البيانات بناءً على نتائج المستخدم
- خامساً ، يقدم المستخدم النهائي البيانات بتنسيق سهل المشاركة ، مثل الرسم البياني أو الجدول.
برامج تخزين البيانات والتنقيب
تقوم هذه البرامج بتحليل العلاقات والأنماط في البيانات بناءً على ما يطلبه المستخدمون. على سبيل المثال ، يمكن للشركة استخدام برنامج التنقيب لإنشاء فئات من المعلومات. للتوضيح ، تخيل أن مطعمًا يريد استخدام تنقيب البيانات لتحديد متى يجب أن يقدم عروض خاصة معينة. إنه ينظر إلى المعلومات التي جمعتها وينشئ فصولاً بناءً على وقت زيارة العملاء وما يطلبونه.
في حالات أخرى ، يجد عمال مناجم البيانات مجموعات من المعلومات بناءً على العلاقات المنطقية أو ينظرون إلى الارتباطات والأنماط المتسلسلة لاستخلاص استنتاجات حول الاتجاهات في سلوك المستهلك.
ماذا عن عملية التخزين؟
التخزين هو جانب مهم من التنقيب. التخزين هو عندما تقوم الشركات بتجميع بياناتها في قاعدة بيانات أو برنامج واحد. مع مستودع البيانات ، قد تقوم المؤسسة بفصل أجزاء من البيانات لمستخدمين محددين لتحليلها واستخدامها.
ومع ذلك ، في حالات أخرى ، قد يبدأ المحللون بالبيانات التي يريدونها وإنشاء مستودع بيانات بناءً على تلك المواصفات. بغض النظر عن كيفية تنظيم الشركات والكيانات الأخرى لبياناتها ، فإنها تستخدمها لدعم عمليات صنع القرار في الإدارة.
تنقيب البيانات ووسائل التواصل الاجتماعي
كان أحد أكثر التطبيقات المربحة للتنقيب هو وسائل التواصل الاجتماعي. تقوم منصات مثل Facebook (المملوكة لشركة Meta) و TikTok و Instagram و Twitter بجمع رزم من البيانات حول المستخدمين الفرديين لتقديم استنتاجات حول تفضيلاتهم من أجل إرسال إعلانات تسويقية مستهدفة. تُستخدم هذه البيانات أيضًا لمحاولة التأثير على سلوك المستخدم وتغيير تفضيلاته ، سواء كان ذلك لمنتج استهلاكي أو لمن سيصوتون في الانتخابات.
أصبح التنقيب على وسائل التواصل الاجتماعي نقطة خلاف كبيرة ، مع العديد من التقارير الاستقصائية والكشفات التي توضح كيف يمكن أن تكون بيانات مستخدمي التعدين الشائنة.
مثال على التنقيب في البيانات
تعتبر متاجر البقالة مستخدمين معروفين لتقنيات استخراج البيانات. تقدم العديد من محلات السوبر ماركت بطاقات ولاء مجانية للعملاء تتيح لهم الوصول إلى أسعار مخفضة غير متاحة لغير الأعضاء. تسهل البطاقات على المتاجر تتبع من يشتري ماذا ومتى يشترونه وبأي سعر. بعد تحليل البيانات ، يمكن للمتاجر بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتزويد العملاء بقسائم تستهدف عاداتهم الشرائية وتحديد وقت طرح العناصر للبيع أو وقت بيعها بالسعر الكامل.
يمكن أن يكون التنقيب مدعاة للقلق عندما تستخدم الشركة فقط معلومات محددة ، والتي لا تمثل مجموعة العينة الإجمالية ، لإثبات فرضية معينة.
كيف يتم استخراج البيانات؟
يعتمد التنقيب على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي (AI). الهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات بيانات كبيرة أو غير منظمة.
من يستخدم تنقيب البيانات؟
تتراوح تطبيقات التنقيب عن البيانات من القطاع المالي للبحث عن أنماط في الأسواق إلى الحكومات التي تحاول تحديد التهديدات الأمنية المحتملة. تستخدم الشركات ، وخاصة عبر الإنترنت وشركات الوسائط الاجتماعية ، التنقيب عن البيانات عن مستخدميها لإنشاء حملات إعلانية وتسويقية مربحة تستهدف مجموعات محددة من المستخدمين.
