يقال إن التحليلات التنبؤية ستعيد تعريف كيفية تقديم الرعاية الصحية. سوف يتنبأ بحدوث الأمراض الخطيرة واحتمال إعادة الإدخال في المستقبل. لقد جنت قطاعات أخرى مثل الطعام والشراب والمنشورات والترفيه بالفعل فوائد من استخدام التحليلات التنبؤية – لا يوجد سبب يمنع الرعاية الصحية من فعل الشيء نفسه.
ومع ذلك ، يجب أولاً فهم تعريف التحليلات التنبؤية ونطاقها في سياق الرعاية الصحية. لن يعمل نموذج مقاس واحد يناسب الجميع. من المهم أيضًا أن يتم توفير البنية التحتية لتقديم التحليلات وأن تكون قادرة على تقديم المعلومات المطلوبة إلى المتخصصين في الرعاية الصحية بالتنسيق الصحيح. لتقديم الرعاية الصحية المناسبة والاستباقية ، يحتاج اختصاصيو الرعاية الصحية إلى السياق الصحيح والبيانات الوصفية. لذلك ، في حين أن التحليلات التنبؤية مفيدة للرعاية الصحية ، يجب أولاً تخصيصها وتقديم البيانات الصحيحة بالتنسيق الصحيح.
ما هي التحليلات التنبؤية؟
التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة التي توفر تنبؤات بأحداث معينة بناءً على البيانات التاريخية وأنماط البيانات والمدخلات الأخرى. يمكن اتخاذ خطوات استباقية لتلبية المتطلبات الناشئة عن التنبؤات. للقيام بالتنبؤات ، تستفيد التحليلات التنبؤية من التقنيات المستخدمة في الفروع الأخرى مثل التنقيب عن البيانات والذكاء الاصطناعي والنمذجة والتعلم الآلي والإحصاءات ، كما أنها تدمج تكنولوجيا المعلومات والإدارة والعمليات التجارية النمذجة. يمكن استخدام التنبؤات لتحديد المخاطر والفرص في المستقبل. يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية مؤسسات الأعمال على تحقيق الكثير من الأشياء. تتضمن بعض الأمثلة ما يلي:
- تحديد الارتباطات والأنماط الخفية
- تحسين الاحتفاظ بالعملاء
- تقليل المخاطر لتقليل الخسارة والتعرض
- تحسين رضا العملاء
هناك الكثير من الأمثلة الواقعية حول كيفية استفادة الشركات من استخدام التحليلات التنبؤية. أجرت أكسنتشر دراسة استقصائية لمعرفة كيف استفادت الشركات المختلفة من استخدام التحليلات التنبؤية. بعض النتائج هي:
- اكتشفت Best Buy أن أقل من 7٪ من عملائها يساهمون بنسبة 43٪ من مبيعاتها. ثم قامت بعد ذلك بتقسيم عملائها بشكل منطقي وإعادة تصميم متاجرها وتجربتها داخل المتجر لتعكس عادات الشراء لمجموعات محددة من العملاء.
- يستخدم مطعم أوليف جاردن ، وهو مطعم أمريكي غير رسمي لتناول الطعام ، البيانات لتصميم قائمة الطعام وإعادة تصميمها. وبهذه الطريقة ، تمكنت من تقليل هدر الطعام بشكل كبير.
- يتم تطبيق التحليلات التنبؤية على العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية وإدارة علاقات العملاء (CRM) واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر. كثيرًا ما يتم أيضًا دمج التحليلات التنبؤية مع التحليلات الوصفية. تعني التحليلات الوصفية في هذا السياق أنه لا يتم فقط إجراء تنبؤات بشأن أحداث معينة ، ولكن أيضًا يتم إعطاء خطوات محددة يجب اتخاذها للتعامل مع الموقف. سيتم توفير هذه الخطوات بواسطة محرك التحليلات نفسه.
التحليلات التنبؤية في سياق الرعاية الصحية
من الناحية النظرية ، للتحليلات التنبؤية دور كبير في تحسين الرعاية الصحية. على الرغم من أنه لا يزال مشاركًا جديدًا في إدارة الرعاية الصحية ولا يزال نطاقه قيد الإعداد ، إلا أن التحليلات التنبؤية يمكنها تحليل بيانات المريض التاريخية وتقديم تنبؤات لأشياء مثل مخاطر المرض ودرجة احتمالية الإصابة بالنوبات القلبية ونوبات الربو بناءً على الملف الشخصي للمريض و احتمال إعادة القبول.
لا يمكن للدماغ البشري أن يحلل بعمق أكثر من ستة إلى ثمانية متغيرات في وقت واحد لتحديد مشكلة بشكل صحيح. ولكن ، يمكن لخوارزمية النموذج التنبئي تحليل مئات المتغيرات في وقت واحد لإنشاء ملف تعريف دقيق لمشكلة طبية. بناءً على الملف الشخصي ، يمكن إجراء تشخيص دقيق وتنبؤات بالمخاطر ، إن وجدت.
يمكن أن تساعد النمذجة التنبؤية في التحكم في التكاليف المتعلقة بالرعاية الطبية. في الولايات المتحدة ، يُعاد إدخال واحد من كل خمسة مرضى في برنامج Medicare إلى المستشفى في غضون 30 يومًا من الخروج ، مما ينتج عنه نفقات قدرها 17 مليار دولار سنويًا.
كيف يمكن للتحليلات التنبؤية أن تحسن الرعاية الطبية
دور التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية
ببساطة ، يمكن أن تلعب التحليلات التنبؤية دورًا مهمًا في تقديم الرعاية الصحية القائمة على الوقاية والإجراءات الاستباقية. تمثل تكاليف الرعاية الصحية جزءًا كبيرًا من الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة ، وتبلغ تكاليف الرعاية الصحية في الولايات المتحدة 17.6 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي ، وأكثر من 600 مليار دولار من نفقات الرعاية الصحية المثالية بالنظر إلى عدد السكان ودخل الفرد والاقتصاد في الولايات المتحدة. الأمراض الحرجة مثل النوبات القلبية والسكتة الدماغية والسكري ومشاكل الكلى مسؤولة عن جزء كبير من تكاليف الرعاية الصحية. يمكن منع أو إدارة نسبة مئوية معينة من عمليات إعادة الإدخال إلى المستشفى وتكرار الأمراض الخطيرة أو إدارتها بشكل أفضل بمساعدة تحليل نمط البيانات والتحليلات بعد ذلك.
دراسات الحالة
تضع دراسات الحالة الموضحة أدناه مثالاً على كيفية قيام التحليلات التنبؤية بتحويل صناعة الرعاية الصحية.
دراسة حالة رقم 1: عيادة ستيدمان هوكينز تعمل على تحسين الربحية
الشرط
كان الهدف الرئيسي لعيادة Steadman Hawkins في كارولينا هو تحسين الربحية من خلال الجمع الأمثل بين خدمات الأطباء المتاحين والخدمات المساعدة مثل الصيدلة والعلاج الطبيعي. أرادت العيادة تحسين التوافر اعتمادًا على ساعات أو مواسم ذروة الطلب بحيث لا تضيع أي فرصة لكسب الإيرادات. على سبيل المثال ، يمكن أن تبلغ نوبات الربو ذروتها خلال الفترة الانتقالية بين موسمين. هذا هو الوقت الذي يزداد فيه الطلب على أخصائيي أمراض الرئة والفنيين الآخرين.
الحدث
تعاونت Steadman Hawkins Clinic مع شركة River Logic ، وهي شركة تحليلات نفذت التحليلات التنبؤية. تم أخذ جميع نقاط البيانات والقيود لتحديد الطريقة المثلى لتصميم مرفق العيادة والموظفين المطلوبين. بعض الخطوات التي تم اتخاذها تشمل:
أنماط المرض لدى المرضى المختلفين وعلاقتها بالفصول. على سبيل المثال ، اشتدت الإصابة بالربو في الشتاء.
لمحة عن مرض المرضى ونوع التحقيقات التي طلبوها تاريخياً
توافر الموارد لتلبية احتياجات المرضى والطلبات الفائتة إن وجدت
قدمت مجموعات البيانات من الإجراءات المذكورة أعلاه مواد شاملة للتحليلات.
النتائج
تمكنت عيادة Steadman Hawkins من زيادة صافي ربحيتها بمقدار 20 مليون دولار سنويًا. كما تمكنوا من تحسين دقة توقعاتهم المالية من 30 إلى 32 بالمائة.
دراسة حالة رقم 2: عيادة بدون اسم تعمل على تحسين الربحية
الشرط
أرادت العيادة تحسين الخدمات المقدمة للمرضى وتحسين ربحيتهم من خلال الاستخدام الأمثل لمواردهم والتي تشمل الموظفين والمرافق والأدوات.
الحدث
جمعت العيادة بيانات وفيرة حول متغيرات مختلفة مثل نوع الرعاية التي يحتاجها المرضى ، والملف الشخصي للموظفين ومؤهلاتهم ، وملف المريض ، وجودة الخدمات المقدمة مثل وقت الاستجابة والنتيجة وتجربة المريض ووقت الانتظار للمرضى. بناءً على البيانات التي تم جمعها ، تم استخدام التحليلات التنبؤية. لقد توقعوا استخدام تحليلات محددة ومسارات إجراءات.
النتيجة
على الرغم من أن العيادة لا تزال في طور تنفيذ السياسات بناءً على تحليلاتها التنبؤية ، إلا أن هناك دلائل على أنها في طريقها لتحقيق ربحية أعلى بنسبة 10٪ على الأقل من ذي قبل.
نقاط مهمة يجب تذكرها
لا يعني ذلك أن تنفيذ التحليلات التنبؤية سيبدأ في فعل العجائب على الفور. النتائج تعتمد على النهج. أولاً ، تحتاج الصناعة إلى تحديد ما تعنيه التحليلات التنبؤية في سياقها ثم تحديد نطاقها. أيضًا ، تحتاج صناعة الرعاية الصحية إلى تذكر الدروس التالية من الصناعات الأخرى:
- كمية الرؤى لا تتناسب بشكل مباشر مع كمية البيانات. لن تحصل على المزيد من الأفكار بمجرد زيادة جمع البيانات.
- الرؤى لا تقدم بالضرورة قيمة. تحتاج أولاً إلى تخصيص الرؤى في سياقك حتى تصبح مفيدة.
- سيكون تنفيذ التحليلات التنبؤية تحديًا كبيرًا. أنت بحاجة إلى تبني التقنيات الصحيحة وتقديم رؤى إلى أخصائي الرعاية الصحية بالتنسيق الصحيح.
الخلاصة
يجب دمج التحليلات التنبؤية مع التحليلات الوصفية من أجل تقديم النتائج الصحيحة ، لأن الصناعة لا تحتاج فقط إلى التنبؤات ولكن أيضًا إلى مسار العمل. في حين أن المفهوم يبدو أنه مجزي في النهاية ، تحتاج الشركات إلى القيام بالاستثمارات الصحيحة والتحلي بالصبر مع النتائج إذا كانوا يأملون في جني الفوائد.
