اقترح فريق بحثي نظام ذكاء اصطناعي (AI) لا تعمل فيه الروبوتات كمستمعين فقط ولكن أيضًا كمتحدثين ، مما يوفر فرصة للذكاء الاصطناعي لفهم التوقعات البشرية بشكل أفضل.
في نظام الذكاء الاصطناعي هذا ، توقعت مجموعة من الروبوتات النوايا البشرية من خلال أخذ التغذية الراجعة في الموقع في الاعتبار أثناء شرح عمليات صنع القرار للبشر ، وتشكيل علاقة ثنائية الاتجاه ، وفقًا لنتائج الدراسة المنشورة في مجلة Science Robotics.
قاد الفريق باحثون صينيون من معهد بكين للذكاء الاصطناعي العام ، وأظهرت النتائج أن التفاهم المتبادل في الوقت الحقيقي بين البشر والروبوتات في المهام المعقدة يمكن تحقيقه من خلال نموذج التعلم القائم على الاتصال ثنائي الاتجاه.
قال Zheng Zilong ، الباحث في المعهد: “إذا كان من الممكن وصف هدف المهمة بوضوح ، فليس من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم متطلبات القيمة للمهمة”. لكنه أضاف أن أهداف العديد من المهام في الحياة لا يمكن تحديدها بشكل مباشر.
واستشهد بمثال ، قال Zheng إن الناس لديهم احتياجات مختلفة عندما يطلبون فنجانًا من القهوة ويحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من التواصل قبل معرفة نوع القهوة التي تم طلبها. في هذه المهمة ، يحتاج الروبوت إلى العمل كمستمع لاستنتاج النوايا من التعليمات وأيضًا كمتحدث لشرح عمليات اتخاذ القرار للمستخدمين.
