دراسات

تطوير تقنية ذكية لفهم التوقعات البشرية بالذكاء الاصطناعي

اقترح فريق بحثي نظام ذكاء اصطناعي (AI) لا تعمل فيه الروبوتات كمستمعين فقط ولكن أيضًا كمتحدثين ، مما يوفر فرصة للذكاء الاصطناعي لفهم التوقعات البشرية بشكل أفضل.

في نظام الذكاء الاصطناعي هذا ، توقعت مجموعة من الروبوتات النوايا البشرية من خلال أخذ التغذية الراجعة في الموقع في الاعتبار أثناء شرح عمليات صنع القرار للبشر ، وتشكيل علاقة ثنائية الاتجاه ، وفقًا لنتائج الدراسة المنشورة في مجلة Science Robotics.

قاد الفريق باحثون صينيون من معهد بكين للذكاء الاصطناعي العام ، وأظهرت النتائج أن التفاهم المتبادل في الوقت الحقيقي بين البشر والروبوتات في المهام المعقدة يمكن تحقيقه من خلال نموذج التعلم القائم على الاتصال ثنائي الاتجاه.

قال Zheng Zilong ، الباحث في المعهد: “إذا كان من الممكن وصف هدف المهمة بوضوح ، فليس من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم متطلبات القيمة للمهمة”. لكنه أضاف أن أهداف العديد من المهام في الحياة لا يمكن تحديدها بشكل مباشر.

واستشهد بمثال ، قال Zheng إن الناس لديهم احتياجات مختلفة عندما يطلبون فنجانًا من القهوة ويحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من التواصل قبل معرفة نوع القهوة التي تم طلبها. في هذه المهمة ، يحتاج الروبوت إلى العمل كمستمع لاستنتاج النوايا من التعليمات وأيضًا كمتحدث لشرح عمليات اتخاذ القرار للمستخدمين.

المصدر
english.news.cn

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى