الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في وحدات العناية المركزة
في المستقبل ، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الطب. في التشخيص ، تم بالفعل إجراء اختبارات ناجحة: على سبيل المثال ، يمكن للكمبيوتر أن يتعلم تصنيف الصور بدقة كبيرة وفقًا لما إذا كانت تظهر تغيرات مرضية أم لا. ومع ذلك ، من الأصعب تدريب الذكاء الاصطناعي لفحص الظروف المتغيرة بمرور الوقت للمرضى ولحساب اقتراحات العلاج – وهذا هو بالضبط ما تم تحقيقه الآن في TU Wien بالتعاون مع جامعة فيينا الطبية.
بمساعدة البيانات المكثفة من وحدات العناية المركزة في مختلف المستشفيات ، تم تطوير ذكاء اصطناعي يقدم اقتراحات لعلاج الأشخاص الذين يحتاجون إلى رعاية مركزة بسبب الإنتان. تظهر التحليلات أن الذكاء الاصطناعي يفوق بالفعل جودة القرارات البشرية. ومع ذلك ، من المهم الآن مناقشة الجوانب القانونية لمثل هذه الأساليب.
الاستفادة المثلى من البيانات الموجودة
يقول البروفيسور كليمنس هيتزنجر من معهد التحليل والحوسبة العلمية في TU Wien (فيينا). وهو أيضًا المدير المشارك “لمركز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي” (CAIML) في جامعة فيينا.
يتخذ الطاقم الطبي قراراتهم على أساس قواعد راسخة. في معظم الأوقات ، يعرفون جيدًا المعايير التي يجب أن يأخذوها في الاعتبار من أجل تقديم أفضل رعاية. ومع ذلك ، يمكن للكمبيوتر أن يأخذ في الاعتبار العديد من المعلومات بسهولة أكثر من الإنسان – وفي بعض الحالات يمكن أن يؤدي ذلك إلى قرارات أفضل.
الكمبيوتر كعامل تخطيط
يقول كليمنس هيتزنجر: “في مشروعنا ، استخدمنا شكلاً من أشكال التعلم الآلي يسمى التعلم المعزز”. “هذا لا يتعلق فقط بالتصنيف البسيط – على سبيل المثال ، فصل عدد كبير من الصور إلى تلك التي تظهر الورم وتلك التي لا تظهر – ولكن يتعلق بالتقدم المتغير مؤقتًا ، حول التطور الذي من المحتمل أن يذهب إليه مريض معين من خلاله. رياضيا ، هذا شيء مختلف تماما. كان هناك القليل من البحث في هذا الصدد في المجال الطبي. “
يصبح الكمبيوتر عاملاً يتخذ قراراته بنفسه: إذا كان المريض على ما يرام ، فإن الكمبيوتر “يكافأ”. في حالة تدهور الحالة أو حدوث الوفاة ، يتم “معاقبة” الكمبيوتر. برنامج الكمبيوتر لديه مهمة تعظيم “المكافأة” الافتراضية عن طريق اتخاذ الإجراءات. بهذه الطريقة ، يمكن استخدام البيانات الطبية الشاملة لتحديد استراتيجية تحقق تلقائيًا احتمالية عالية للنجاح.
بالفعل أفضل من الإنسان
يقول البروفيسور أوليفر كيمبرغر من جامعة فيينا الطبية: “الإنتان هو أحد أكثر أسباب الوفاة شيوعًا في طب العناية المركزة ويشكل تحديًا هائلاً للأطباء والمستشفيات ، حيث أن الاكتشاف المبكر والعلاج ضروريان لبقاء المريض على قيد الحياة”. “حتى الآن ، كانت هناك اختراقات طبية قليلة في هذا المجال ، مما يجعل البحث عن علاجات وأساليب جديدة أكثر إلحاحًا. ولهذا السبب ، من المثير للاهتمام بشكل خاص التحقيق في مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الطبية هنا. يعد استخدام نماذج التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى فرصة لتحسين تشخيص وعلاج تعفن الدم ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة فرص بقاء المريض على قيد الحياة “.
يُظهر التحليل أن قدرات الذكاء الاصطناعي تتفوق بالفعل على البشر: “معدلات الشفاء الآن أعلى باستخدام إستراتيجية الذكاء الاصطناعي مقارنة بالقرارات البشرية البحتة. في إحدى دراساتنا ، تم زيادة معدل الشفاء من حيث الوفيات لمدة 90 يومًا بحوالي 3٪ إلى حوالي 88٪ “، كما يقول كليمنس هيتزنجر.
بالطبع ، هذا لا يعني أن على المرء أن يترك القرارات الطبية في وحدة العناية المركزة للكمبيوتر وحده. لكن الذكاء الاصطناعي قد يعمل كجهاز إضافي بجانب السرير – ويمكن للطاقم الطبي الرجوع إليه ومقارنة تقييمهم الخاص باقتراحات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون مثل هذه الذكاءات الاصطناعية مفيدة للغاية في التعليم.