مع تقدم التكنولوجيا، أصبحنا نستخدم الروبوتات التي تتفوق في التواصل اللفظي، مثل “تشات جي بي تي” (ChatGPT)، ولكن لم تتطور قدراتها في التواصل غير اللفظي، مثل تعبيرات الوجه، بنفس السرعة. التحدي ليس فقط في تصميم روبوتات قادرة على تقليد تعبيرات الوجه البشرية، بل في فهم السياق المناسب لاستخدام هذه التعبيرات.
لذلك، قام فريق بحث في جامعة كولومبيا للهندسة بالتفرغ للتغلب على هذه التحديات. قدّموا “إيمو” (Emo)، وهو روبوت يستطيع التنبؤ بتعبيرات الوجه البشري والتفاعل معها في الوقت الفعلي. يُعتبر إيمو قادرًا على التنبؤ بالابتسامة قبل حدوثها بـ 840 مللي ثانية، مما يسمح بالتواصل الفعّال والمتزامن بين المشاعر والتعبيرات.
واجه الفريق التحديات الرئيسية في هندسة روبوت متعدد الاستخدامات والمعبر، وفي تحديد التعبيرات المناسبة في اللحظات المناسبة. لحل هذه التحديات، بدأوا في تدريب إيمو على التنبؤ بتعبيرات الوجه البشري وتكرارها بشكل متزامن مع الشخص، مع التركيز على التوقيت لضمان صدق التعبيرات.
إيمو يتميز برأس يشبه الإنسان مزود بـ 26 مشغلاً، مما يمكّنه من عرض مجموعة واسعة من التعبيرات الدقيقة. ويتيح جلده الناعم المصنوع من السيليكون والمكمّل بنظام ربط مغناطيسي التخصيص والصيانة السهلة. ولإثراء التفاعلات بشكل أكبر، تحتوي عيون إيمو على كاميرات عالية الدقة، مما يمكّن التواصل البصري، الذي يعتبر جزءًا أساسيًا من التواصل غير اللفظي.
وقد طوّر الفريق نموذجين متطورين للذكاء الاصطناعي لإيمو، أحدهما للتنبؤ بتعبيرات الوجه البشري من خلال تحليل تغييرات الوجه الدقيقة، والآخر لترجمة هذه التنبؤات إلى أوامر حركية للتعبيرات المقابلة. وشملت عملية التعلم لدى إيمو مراقبة تعبيرات الوجه البشري من خلال لقطات فيديو، مما مكّنه من التمييز بداية الابتسامات أو التعبيرات الأخرى استنادًا إلى حركات الوجه الدقيقة.
فيما أكد يوهانغ هو، المؤلف الرئيسي للدراسة، على أهمية تأثير التنبؤ الدقيق بتعبيرات الوجه البشري على التفاعل بين الإنسان والروبوت. ويشير إلى أن عندما يقوم الروبوت بتعبيرات مشتركة مع الناس في الوقت الفعلي، فإنه لا يحسّن جودة التفاعل فحسب، بل يساعد أيضًا في بناء الثقة بين البشر والروبوتات.
ومن المتوقع أن يتم استكمال قدرات إيمو في التواصل غير اللفظي بقدرات التفاعل اللفظي، ودمج نماذج لغوية كبيرة مشابهة لـ “تشات جي بي تي”. ومع تطور الروبوتات لتصبح أكثر شبهاً بالسلوك البشري، يعترف الباحثون بالآثار الأخلاقية لمثل هذه التطورات ويدعون إلى التطوير والاستخدام المسؤول، مع التركيز على الفوائد المحتملة لهذه الروبوتات في أدوار تتراوح بين المساعدين الشخصيين والأدوات التعليمية.
