ما هي الخطوة التالية لشركة إنفيديا صانع الرقائق الذكية
صرح جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا عن الخطوة التالية لصانع الرقائق الذكية، وذلك خلال تقديمه عرضًا في مؤتمر Communacopia + Technology التابع لغولدمان ساكس. وناقش القدرة التنافسية لشركة إنفيديا ومنصة بلاكويل وشركة Taiwan Semiconductor. فقال: “أول شيء يجب تذكره هو أن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بشريحة. الذكاء الاصطناعي يتعلق بالبنية الأساسية”
وقد قفز سهم إنفيديا بأكثر من 8% بعد خطاب هوانج، وهو انتعاش كبير من الانخفاض الحاد الذي أعقب تقرير أرباح الربع الثاني في أغسطس. ومع ذلك، توقع المستثمرون نموًا أكثر أهمية للشركة، مما دفعهم إلى بيع أسهم إنفيديا بأكثر من 15٪ في غضون أسبوع من التقرير المالي.
يوضح قانون مور أن عدد الترانزستورات على الشريحة الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين بينما تظل التكاليف منخفضة نسبيًا. تم تقديم المفهوم من قبل المؤسس المشارك لشركة إنتل جوردون مور في عام 1965 وأصبح منذ ذلك الحين معيارًا رئيسيًا في صناعة أشباه الموصلات. الآن، قال هوانج إن قانون مور قد انتهى: “نحن نشهد تضخمًا في الحوسبة. “علينا تسريع كل ما في وسعنا، ما نريد القيام به هو أخذ هذا العدد القليل من مراكز البيانات، التي تبلغ قدرتها 50 أو 100 أو 200 ميغاواط، والتي تتسع، وتحويلها إلى مركز بيانات صغير حقًا”.
تتعامل إنفيديا مع اتجاهين رئيسيين يشكلان مستقبل الحوسبة:
أولاً، تدفع إنفيديا التحول من مراكز البيانات القائمة على وحدة المعالجة المركزية إلى الحوسبة الأسرع والمعززة بوحدات معالجة الرسوميات، وهو أمر مفيد بشكل خاص للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
ثانيًا، تركز إنفيديا على صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات بدلاً من برمجتها. ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى أصليًا – نصًا ورسومات وصوتًا وفيديو – من البيانات الموجودة.
قال هوانج: “لقد انتهت أيام كتابة كل سطر من التعليمات البرمجية بواسطة مهندسي البرمجيات تمامًا، وفكرة أن كل مهندس برمجيات لدينا سيكون لديه مهندسون رقميون مرافقون يعملون معهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، هذا هو المستقبل”.
مخاطر تايوان سيميكوندل التي تواجهها إنفيديا قابلة للإدارة
نظرًا لأن معظم إنتاج رقائق إنفيديا يأتي من آسيا، فإن المستثمرين قلقون بشأن المخاطر الجيوسياسية التي قد تضر بتسليم إنفيديا وإيراداتها. وقد قال هوانج إن إنفيديا لديها القدرة على التحول إلى موردين بديلين لأنها تمتلك ما يكفي من الملكية الفكرية. كما أشار إلى أن التعديل قد يؤدي إلى انخفاض الجودة.
وأضاف هوانج: “ربما لا تكون تقنية العملية رائعة، وربما لن نتمكن من الحصول على نفس مستوى الأداء أو التكلفة، لكننا سنكون قادرين على توفير العرض. لذا أعتقد أنه في حالة حدوث أي شيء، يجب أن نكون قادرين على التقاطه وتصنيعه في مكان آخر”.
ووضح هوانج إن وحدات معالجة الرسوميات الجديدة من إنفيديا تحتوي على 35000 قطعة، يبلغ مجموع وزنها 3000 رطل عند وضعها في الرفوف. “هذه وحدات معالجة الرسوميات معقدة للغاية. إنها مبنية مثل السيارة الكهربائية”، مسلطًا الضوء على المكانة الرائدة لشركة Taiwan Semiconductor (TSM) في الصناعة: “TSMC هي الأفضل في العالم بهامش لا يصدق … الكيمياء الرائعة، ومرونة، وحقيقة أنها يمكن أن تتوسع”.
ومن الجدير بالذكر إن Taiwan Semiconductor هي مورد رئيسي للرقائق لشركة إنفيديا. وقد ارتفعت إيراداتها في أغسطس بنسبة 33٪ إلى 7.8 مليار دولار، وهو مؤشر آخر على الطلب المرتفع على رقائق الذكاء الاصطناعي من إنفيديا.
تتعزز قدرة إنفيديا التنافسية بإطلاق شريحة بلاكويل
عند سؤاله عن الميزة التنافسية لشركة إنفيديا، قال هوانج: “الحوسبة اليوم ليست بناء شريحة ويأتي الناس لشراء شرائحك ووضعها في جهاز كمبيوتر. هذا حقًا نوع من التسعينيات. الطريقة التي يتم بها بناء أجهزة الكمبيوتر اليوم، إذا نظرت إلى نظام بلاكويل الجديد الخاص بنا، فقد صممنا سبعة أنواع مختلفة من الشرائح لإنشاء النظام”. وأضاف أن إنفيديا تبني “حاسوبًا فائقًا” لمركز بيانات كامل.
بلاكويل هي منصة أطلقتها إنفيديا في مارس والتي تمكن المؤسسات من تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الفعلي على نماذج تريليون معلمة. يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة هذه على كميات هائلة من بيانات النص لفهم وتوليد اللغة البشرية. يشمل عملاء إنفيديا Amazon AWS وDell وGoogle وMeta وMicrosoft وOpenAI وOracle وTesla.