يتضمن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي برامج برمجية تصنف البيانات وتتخذ قرارات بشأن الأشياء في العالم الحقيقي. تتضمن الروبوتات التلاعب بالأشياء في العالم الحقيقي. هذا يخلق القدرة على التعامل مع العالم الحقيقي باستخدام مزيج من التعلم الآلي والروبوتات.
في الوقت نفسه ، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي استخدام بيانات من العالم الحقيقي تم الحصول عليها من خلال الروبوتات لتحسين أدائها. هناك علاقة تكافلية بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أحد التطبيقات الواضحة للذكاء الاصطناعي على الروبوتات هو رؤية الكمبيوتر. تسمح رؤية الكمبيوتر للروبوتات والطائرات بدون طيار بالتنقل في العالم الحقيقي بشكل أكثر دقة. هذا له تطبيقات أخرى للناس: يمكن لروبوت تجريبي واحد أن يذكر الناس بالأشياء العادية مثل ترك الحليب خارج الثلاجة.
تُستخدم الروبوتات بالفعل في التصنيع ، ولكن عادةً في مهام مبرمجة مسبقًا. يمكن أن تتعلم الروبوتات المهام باستخدام التعلم الآلي من خلال عرضها من قبل البشر أو من خلال التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. هذا يعني أنه يمكن نقلهم إلى وظائف جديدة دون أن يضطر الشخص إلى إعادة برمجتها.
في حين أن هناك مخاوف من أن الروبوتات مثل هذه يمكن أن تحل محل الأشخاص في وظائف التصنيع ، يمكن لهذه الروبوتات أن تعمل جنبًا إلى جنب مع البشر كـ “روبوتات” ، حيث تتعاون مع الناس بدلاً من تولي وظائفهم.
أحد التطبيقات الرئيسية الأخرى للذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات والذي جذب الانتباه في السنوات الأخيرة هو السيارات ذاتية القيادة أو ذاتية القيادة. هذا النوع من التطبيقات جذاب لأن خطأ السائق البشري هو السبب الأكثر شيوعًا للحوادث. لن تتعب السيارة الآلية أو تتعطل أو تغفل كما يفعل السائق البشري. على الرغم من وجود عدد قليل من الحوادث البارزة التي تنطوي على مركبات ذاتية القيادة ، إلا أن لديها الكثير من الإمكانات لتكون أكثر أمانًا من المركبات التي يقودها الإنسان.
مجال البحث الرئيسي الذي يشمل الروبوتات والذكاء الاصطناعي هو في التقنيات الطبية. يمكن للروبوتات في المستقبل إجراء الجراحة دون تدخل من طبيب بشري. كما هو الحال مع المركبات ذاتية القيادة ، يمكن للجراحين الآليين إجراء عمليات دقيقة لفترة أطول مما يستطيع الأطباء البشريون القيام به ، دون أن يتعبوا أو يرتكبوا أخطاء.
