كلب روبوتي يقلب موازين الزراعة ويفوق البشر في الدقة

بدأت الروبوتات ذات الأربع أرجل تجوب بساتين الفاكهة، تفحص الأوراق وتحصي حبات العنب في الأماكن التي كان يتجول فيها مهندسو الزراعة صفًا تلو الآخر. وفي مزارع العنب في تشيلي، يساعد كلب زراعي يعمل بالذكاء الاصطناعي المزارعين بالفعل على تقليل الأخطاء والهدر، ومراقبة صحة النباتات عن كثب.
في جميع أنحاء العالم، تتحول الروبوتات الزراعية من مجرد خيال علمي إلى بند أساسي في الميزانيات. ومن المتوقع أن يتجاوز حجم السوق العالمي للروبوتات الزراعية 100 مليار دولار في غضون ثماني سنوات تقريبًا، مدفوعًا بانخفاض عدد المزارعين في الحقول، وارتفاع تكاليف العمالة، ودعم الحكومات للمكننة الزراعية، والتقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي .
لماذا تستعين المزارع بالكلاب الآلية؟
لطالما كانت الزراعة من أبطأ القطاعات في تبني التكنولوجيا الحديثة . ولهذا التأخر عواقب وخيمة. فالوظائف الأساسية في إنتاج الغذاء، مثل الزراعة، غالباً ما ينظر إليها الشباب العاملون على أنها مرهقة وغير جذابة، خاصةً مع النقص العالمي في العمالة الذي يعني ساعات عمل أطول ومساحات أكبر للعمل.
يرى كيدار آير، الرئيس التنفيذي لشركة فروتاس للذكاء الاصطناعي، أن هذا هو السبب تحديدًا وراء تحوّل الأتمتة من مجرد ميزة إضافية إلى ضرورة حتمية. فالصورة النمطية للمهندس الزراعي هي صورة شخص يقضي ساعات طويلة يمشي تحت أشعة الشمس، يراقب ويحصي ويحاول تذكر أي قطعة أرض عانت من مشاكل الأسبوع الماضي. ويرى آير أن الروبوتات قادرة على تولي هذه المهمة الشاقة، مما يتيح للبشر التركيز على اتخاذ القرارات.
كيف يعمل روبوت الكلب الزراعي
صُمم روبوت الكلب الزراعي من شركة فروتاس إيه آي ليعيش بين المحاصيل. فهو يستكشف المزارع ذاتيًا، ويحصيها، ويراقب المحاصيل التي لا يتجاوز ارتفاعها خمسة أقدام، بما في ذلك التوت الأزرق وأنواع الفاكهة الأخرى قصيرة النمو. يتجول الروبوت في البستان دون إشراف، ويفحص كل نبتة في الوقت الفعلي، بدلًا من الاكتفاء ببضع نقاط عشوائية.
وعلى طول الطريق، يقوم الروبوت بجمع بيانات مفصلة عن إنتاجية الفاكهة وحجمها، ويحدد الصفوف التي تحتاج إلى عناية بشرية، ويتعلم أنماط النمو، ثم يعود من تلقاء نفسه إلى قاعدة الشحن لشحن بطاريته.
يمكن للمزارعين ترك الروبوتات تعمل بمفردها داخل مناطق محددة أو توجيهها من خلال تطبيق جوال أثناء مشاهدة تقدمها على الشاشة.
يجمع الروبوت، من الداخل، بين الحركة المستوحاة من الحيوانات ورؤية الكمبيوتر . وحيث إنه يحسب استقرار كل خطوة في أجزاء من الثانية، مما يساعده على التحرك عبر الأراضي غير المستوية أو الموحلة حيث تجد الآلات ذات العجلات صعوبة في السير.
تقوم كاميرات الروبوت ونماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلومات ثلاثية الأبعاد لكل نبتة، ومعالجة البيانات من مئات الأشجار أو الشجيرات في دقائق بدلاً من الساعات التي يحتاجها الشخص لإجراء ذلك بنفسه يدوياً.
من واحد بالمئة إلى 90%
في موسم عادي، قد يتمكن مهندس زراعي بشري من استكشاف واحد بالمائة فقط من مزرعة كبيرة، ثم تقدير الظروف في التسعة والتسعين بالمائة المتبقية.
على النقيض من ذلك، يستطيع الكلب الآلي أن يتجول في كل صف من صفوف المحصول ويكوّن صورة كاملة عنه. ويقول آير إن البيانات الأكثر ثراءً تُترجم إلى انخفاض تكاليف المغذيات، وتقليل هدر المدخلات، وتحسين إدارة البيانات، مما يقلل المخاطر ويجعل المحاصيل أكثر قابلية للتنبؤ.
إن هذا الوعد ليس مجرد وعد نظري. ففي التجارب المبكرة التي أجريت على كروم العنب في تشيلي في سبتمبر 2025، ساعد الروبوت في تقليل أخطاء الضبط بنسبة 95%، وتحسين اتساق حجم الثمار، وتقديم بيانات عن التجانس والحجم واللون بدقة تقارب 90%.
بالنسبة للمزارعين، يمكن أن يعني هذا النوع من الدقة تقليل المدخلات المهدرة والحصول على توقعات حصاد أكثر موثوقية، وهو أمر ضروري عندما يكون لكل صندوق يتم شحنه بصمة كربونية مرتبطة به.
كما بدأ العمال في التعامل مع الآلة كزميل عمل. ووفقًا لإيير، سرعان ما أصبح الروبوت “صديقًا” للموظفين، وهي إشارة بسيطة إلى أن التعاون بين البشر وآلات الذكاء الاصطناعي قد يكون أكثر طبيعية مما يبدو نظريًا.
التقنية قيد التطوير
لا تزال هذه التقنية قيد التطوير. يستطيع الروبوت التعامل مع المنحدرات البسيطة والعوائق الصغيرة، لكنه يحتاج إلى مسارات خالية من الأنابيب الكبيرة والأغصان المتساقطة حتى لا يتعثر ويتباطأ. كما أن الاتصال بالإنترنت يمثل نقطة ضعف أخرى.
لا تزال العديد من المزارع الريفية والجبلية تعاني من مناطق لا تغطيها شبكة الهاتف. عندما يفقد الروبوت اتصاله، يستمر في العمل دون اتصال بالإنترنت، ثم يقوم بتحميل البيانات فقط عند عودته إلى قاعدة الشحن، عادةً كل أربع ساعات على الأقل.
في نهاية المطاف، يعني هذا أن المزارع التي ترغب في الاستفادة الكاملة من الآلات الذكية ستحتاج أيضًا إلى استثمارات في أمور أقل بكثير من كلب آلي، ألا وهي الممرات الواضحة والإنترنت الريفي الموثوق. تصل الروبوتات بوتيرة أسرع من البنية التحتية الريفية في العديد من المناطق، لذا لا تزال هناك فجوة يجب سدّها.
دور جديد للمهندسين الزراعيين البشريين
هل يعني كل هذا أن المهندسين الزراعيين سيُستبدلون بأربع أرجل معدنية ومجموعة من أجهزة الاستشعار؟ في الغالب، يُشير الخبراء إلى صورة مختلفة. يصف آير علم الزراعة بأنه “مهيأ للتغيير”، وليس للإلغاء، ويؤكد أن الفهم البشري يظل أساسيًا حتى مع تحوّل المهام المتكررة إلى الآلات.
إذا استطاعت الروبوتات التعامل مع عمليات العد والتخطيط المملة، فسيتمكن مهندسو الزراعة من قضاء المزيد من الوقت في تفسير البيانات، وتخطيط استراتيجيات المغذيات التي تتجنب الإفراط في الاستخدام، واكتشاف العلامات المبكرة للإجهاد التي قد تؤدي بخلاف ذلك إلى زيادة الانبعاثات أو هدر المياه.
من الناحية العملية، يمكن أن يجعل ذلك، المراقبة عالية التقنية متاحة حتى للمزارع التي تكافح من أجل توظيف عدد كافٍ من الموظفين المهرة، مع تقليل استخدام الموارد.
في الوقت الحالي، هناك شيء واحد واضح. فمع بدء “كلاب المزرعة” التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالتجول بين الصفوف، فإن الثورة الهادئة في كيفية زراعة غذائنا قد بدأت بالفعل.


