التعلم الآلي : علم المستقبل ليس خيال

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو مفهوم أن برنامج الحاسوب يمكن أن يتعلم ويتكيف مع البيانات الجديدة دون تدخل بشري. التعلم الآلي هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يحافظ على الخوارزميات المضمنة في الحاسوب حديثة بغض النظر عن التغيرات في الاقتصاد العالمي.

فهم تعلم الآلة

تتعامل قطاعات الاقتصاد المختلفة مع كميات هائلة من البيانات المتاحة في أشكال مختلفة من مصادر متباينة. أصبحت الكمية الهائلة من البيانات ، المعروفة باسم البيانات الضخمة ، متاحة بسهولة ويمكن الوصول إليها بسبب الاستخدام التدريجي للتكنولوجيا ، وخاصة قدرات الحوسبة المتقدمة والتخزين السحابي. تدرك الشركات والحكومات الرؤى الهائلة التي يمكن اكتسابها من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة ولكنها تفتقر إلى الموارد والوقت اللازمين للتمشيط من خلال ثروتها من المعلومات. على هذا النحو ، يتم استخدام تدابير الذكاء الاصطناعي من قبل الصناعات المختلفة لجمع ومعالجة والتواصل وتبادل المعلومات المفيدة من مجموعات البيانات. إحدى طرق الذكاء الاصطناعي التي يتم استخدامها بشكل متزايد لمعالجة البيانات الضخمة هي التعلم الآلي.

 يتم تشكيل تطبيقات البيانات المختلفة للتعلم الآلي من خلال خوارزمية معقدة أو شفرة مصدر مضمنة في الآلة أو الحاسوب. ينشئ رمز البرمجة هذا نموذجًا يحدد البيانات ويبني تنبؤات حول البيانات التي تحددها. يستخدم النموذج المعلومات المضمنة في الخوارزمية لتشكيل أنماط لعملية اتخاذ القرار. عندما تتوفر بيانات جديدة أو إضافية ، تقوم الخوارزمية تلقائيًا بضبط المعلومات للتحقق من تغيير النمط ، إن وجد. ومع ذلك ، لا ينبغي أن يتغير النموذج.

 

استخدامات التعلم الآلي

يستخدم في قطاعات مختلفة لأسباب مختلفة. يمكن معايرة أنظمة التداول لتحديد فرص الاستثمار الجديدة. يمكن ضبط منصات التسويق والتجارة الإلكترونية لتقديم توصيات دقيقة ومخصصة لمستخدميها بناءً على سجل بحث المستخدمين على الإنترنت أو المعاملات السابقة. يمكن لمؤسسات الإقراض دمج التعلم الآلي للتنبؤ بالقروض المعدومة وبناء نموذج مخاطر الائتمان. يمكن لمراكز المعلومات استخدامه لتغطية كميات هائلة من القصص الإخبارية من جميع أنحاء العالم. يمكن للبنوك إنشاء أدوات للكشف عن الاحتيال من تقنيات التعلم الآلي. إن دمج التعلم الآلي في عصر الذكاء الرقمي لا نهاية له حيث أصبحت الشركات والحكومات أكثر وعيًا بالفرص التي توفرها البيانات الضخمة.

 

تطبيق تعلم الآلة

يمكن تفسير كيفية عمله بشكل أفضل من خلال رسم توضيحي في عالم المال. تقليديا ، يقوم اللاعبون الاستثماريون في سوق الأوراق المالية مثل الباحثين الماليين والمحللين ومديري الأصول والمستثمرين الأفراد بالبحث في الكثير من المعلومات من شركات مختلفة حول العالم لاتخاذ قرارات استثمارية مربحة ومع ذلك ، قد لا يتم نشر بعض المعلومات ذات الصلة على نطاق واسع من قبل وسائل الإعلام وقد تكون مخصّصة لقلة مختارة فقط ممن يتمتعون بميزة كونهم موظفين في الشركة أو مقيمين في البلد الذي تأتي منه المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك الكثير من المعلومات التي يمكن للبشر جمعها ومعالجتها خلال إطار زمني معين. هذا هو المكان الذي يأتي فيه التعلم الآلي.

قد تستخدم شركة إدارة الأصول التعلم الآلي في مجال تحليل الاستثمار والبحث. لنفترض أن مدير الأصول يستثمر فقط في أسهم التعدين. يقوم النموذج المضمن في النظام بمسح الويب ويجمع جميع أنواع الأحداث الإخبارية من الشركات والصناعات والمدن والبلدان ، وتشكل هذه المعلومات التي تم جمعها مجموعة البيانات. لم يكن مديرو الأصول والباحثون في الشركة قادرين على الحصول على المعلومات في مجموعة البيانات باستخدام قوتهم البشرية وعقولهم. تستخرج المعلومات التي تم إنشاؤها جنبًا إلى جنب مع النموذج فقط البيانات حول شركات التعدين والسياسات التنظيمية في قطاع الاستكشاف والأحداث السياسية في بلدان مختارة من مجموعة البيانات.