تبدو فكرة وجود مركبة ذاتية القيادة تتدحرج في الشوارع فكرة لا تصدق. ومع ذلك ، قد نكون قريبين من رؤية مثل هذه المركبات على الطريق حول العالم ، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، من بين قوى دافعة أخرى. في الماضي القريب ، كانت هناك بعض التطورات المذهلة في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة والتي تشير إلى أن الحلم يقترب ببطء من أن يؤتي ثماره. يبدو أن إطار المركبات ذاتية القيادة قد اكتمل. رهنًا بالموافقات القانونية والإدارية ، ستكون المركبات ذاتية القيادة مشهدًا مألوفًا على الطرق.
أكثر 5 تطورات مذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية
سيارات التوزيع
لقد رأيت مركبات توصيل يقودها أشخاص يقومون بتوصيل الطرود. الآن ، يمكننا أن نرى نفس المهمة تقوم بها المركبات ذاتية القيادة – وبكفاءة وسرعة أعلى. تعاونت كل من Nvidia ، المزود الرائد لرسومات الكمبيوتر ، ومجموعة Deutsche Post DHL Group (DPDHL) ، أكبر شركة بريد وخدمات لوجستية في العالم ، و ZF ، مزود السيارات ، لنشر شاحنات كهربائية خفيفة بدون سائق لنقل الطرود وتسليمها. ستقوم الشاحنات ذاتية القيادة بتسليم الطرود من نقطة مركزية إلى الوجهة. في غضون ذلك ، يتم تدريبه على تقييم بيئته بدقة من أجل المتغيرات مثل ظروف حركة المرور ، وتحديد مكان وقوف السيارات ، ومواقف السيارات ، وسلوك المشاة. يتم تشغيل الشاحنة بواسطة نظام القيادة الذاتية ZF ProAI ، والذي يتم تشغيله بواسطة الكمبيوتر العملاق Nvidia DRIVE PX بحجم راحة اليد ، ولكنه يشتمل أيضًا على أجهزة استشعار وكاميرات و LIDAR ورادار يغذي البيانات في النظام. لاحظ أنه بصرف النظر عن الفائدة الواضحة المتمثلة في الدقة التي لا هوادة فيها وعدم إجهاد السائق الذي تعد به التكنولوجيا ، هناك أيضًا إمكانية لتحقيق وفورات ضخمة في التكلفة لأن عملية تسليم الطرود من النقطة المركزية إلى الوجهة هي الأغلى بالنسبة لشركات الخدمات اللوجستية.
التحكم الذاتي الكامل
تخيل سيارات أجرة فاخرة بدون سائق تساعد الركاب على التنقل بين النقاط. يمكنك فقط القيام بما تريد – مشاهدة فيلم أو العمل على الكمبيوتر المحمول أو الاستماع إلى الموسيقى – ولا داعي للقلق بشأن سيارة الأجرة التي تنقلك بأمان إلى وجهتك. يمكن أن تصبح سيارات الأجرة هذه حقيقة واقعة قريبًا. ستنطلق منصة DRIVE PX AI من Nvidia في المركبات ذاتية القيادة بالكامل. تتفوق منصة DRIVE PX AI بعشر مرات على سابقتها DRIVE PX 2 ويمكنها التعامل مع أكثر من 320 تريليون عملية في الثانية. هذا يعني أن السيارة ستتعلم وتتخذ قرارات دقيقة بشأن بيئتها على الطريق أسرع بكثير من سابقاتها.
حاليًا ، تم تجهيز سيارات Tesla بالأجهزة اللازمة للقيادة الذاتية ، لكن تحديثات البرامج مطلوبة لتمكين الميزة بالكامل. في حين أنه سيسمح بالقيادة الذاتية بالكامل ، إلا أنه سيسمح أيضًا للسائق البشري بالسيطرة ، عند الضرورة. لن يحتاج الجيل القادم من المركبات المستقلة إلى عجلات توجيه أو دواسات أو ناقل حركة. من المحتمل أن تقلل هذه السيارات من الحوادث ، وستكون خيارات نقل قابلة للتطبيق لكبار السن أو أولئك الذين يعانون من إعاقات بصرية أو جسدية ، ويمكن أن تزيد من الإنتاجية.
موقف سيارات
مواقف السيارات ليست في الحقيقة تطورًا جديدًا. من المحتمل أن يكون ظهور الركن المتوازي الأوتوماتيكي من أوائل مآثر الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا القيادة الذاتية. ومع ذلك ، فقد تطور المفهوم بشكل كبير في السنوات الأخيرة. تعتبر مواقف السيارات ، خاصة في المدن الكبيرة ، مشكلة كبيرة لأنها تزيد من الانبعاثات ، وتضيع الوقت والإنتاجية ، وتزيد من التوتر. طورت Bosch نظامًا ذكيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يوفر بيانات عن أماكن وقوف السيارات المتاحة والمواقع وأوقات الركن. حتى أن السيارة تقوم بالوقوف بنفسها دون أي حوادث. أثناء تحرك السيارة ، تتلقى معلومات حول توفر مواقف السيارات في الأماكن الأقرب لموقع GPS الخاص بها. يتم إرسال بيانات أماكن وقوف السيارات إلى العديد من الخوادم السحابية من السيارات ، ثم يتم إرسالها مرة أخرى إلى السيارات حتى يتمكن السائقون من التعرف على توفر أماكن وقوف السيارات.
سيارات ذات رؤية محيطية
تعد معرفة المشاة أو الأشياء أو المركبات حول الزاوية العمياء عاملاً بالغ الأهمية في القيادة الآمنة. كانت النقاط العمياء مسؤولة عن العديد من الحوادث. تمكّن تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة السيارات من عرض وتقييم مسافة المشاة أو الأشياء أو المركبات حول الزاوية العمياء وتقييمها. تُمكّن CornerCameras ، وهي مبادرة للذكاء الاصطناعي من قبل باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، السيارات بدون سائق من تحديد الأشخاص أو الأشياء الموجودة في الزوايا العمياء للطرق. تستخدم التقنية انعكاسات الضوء ولا ترى الأشياء أو الأشخاص في الواقع. من البيانات الواردة ، يمكنه توجيه السيارة ذاتية القيادة للحصول على تجربة قيادة أفضل. وفقًا لكاثرين بومان ، المؤلفة الرئيسية للورقة التي توضح تفاصيل النظام ، “على الرغم من أن هذه الأشياء ليست مرئية في الواقع للكاميرا ، يمكننا أن ننظر في كيفية تأثير حركاتهم على شبه الظل لتحديد مكانهم وأين يتجهون . “
الخلاصة
هذه التطورات هي أخبار مثيرة وتسرع من وصول السيارة ذاتية القيادة بالكامل. ومع ذلك ، قبل أن نرى السيارات ذاتية القيادة على الطريق في جميع أنحاء العالم ويتم التعامل معها كظاهرة طبيعية ، سيكون هناك شيئان أساسيان: الأول ، نقل الحس السليم في السيارات ذاتية القيادة ، والثاني ، إزالة مختلف العقبات القانونية والتأمينية علي الطريق.
