قد يتفوق الذكاء الاصطناعي قريبًا على تعدين البيتكوين في استهلاك الطاقة، وفقًا لتحليل جديد خلص إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يستخدم ما يقرب من نصف الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات على مستوى العالم بحلول نهاية عام 2025.
تأتي هذه التقديرات من أليكس دي فريس-غاو، طالب دكتوراه في معهد الدراسات البيئية بجامعة أمستردام الحرة، والذي تتبع استهلاك العملات المشفرة للكهرباء وتأثيرها البيئي في أبحاث سابقة على موقعه الإلكتروني “ديجيكونوميست” .
يستهلك الذكاء الاصطناعي بالفعل ما يصل إلى خُمس الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات، وفقًا لدي فريس-غاو. يصعب تحديد هذا الرقم دون مشاركة شركات التكنولوجيا الكبرى بياناتٍ خاصة بكمية الطاقة التي تستهلكها نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. اضطر دي فريس-غاو إلى وضع توقعاتٍ بناءً على سلسلة توريد رقائق الحاسوب المتخصصة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد وجد هو وباحثون آخرون يسعون إلى فهم استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة أن استهلاكه يتزايد على الرغم من مكاسب الكفاءة، وبسرعةٍ كافيةٍ لتبرير مزيدٍ من التدقيق.
يرى دي فريس-غاو وجه الشبه الآخر بين عمله السابق في مجال تعدين العملات المشفرة، وهو صعوبة تحديد كمية الطاقة التي تستهلكها هذه التقنيات وتأثيرها البيئي. لا شك أن العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى التي تُطوّر أدوات الذكاء الاصطناعي قد وضعت أهدافًا مناخية، وأدرجت انبعاثات غازات الدفيئة في تقاريرها السنوية للاستدامة. وهكذا نعرف أن البصمة الكربونية لكلٍّ من جوجل ومايكروسوفت قد ازدادت في السنوات الأخيرة مع تركيزهما على الذكاء الاصطناعي. لكن الشركات عادةً لا تُفصّل البيانات لإظهار ما يُعزى إلى الذكاء الاصطناعي تحديدًا.
لمعرفة ذلك، استخدم دي فريس-غاو ما يُطلق عليه تقنية “التثليث”. لجأ إلى تفاصيل الأجهزة المتاحة للعامة، وتقديرات المحللين، وتقارير أرباح الشركات لتقدير إنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي وكمية الطاقة التي يُحتمل أن تستهلكها. شهدت شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC)، التي تُصنّع رقائق الذكاء الاصطناعي لشركات أخرى، بما في ذلك إنفيديا وAMD، زيادةً في طاقتها الإنتاجية للرقائق المُغلّفة المُستخدمة في الذكاء الاصطناعي بأكثر من الضعف بين عامي 2023 و2024.
بعد حساب كمية معدات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي يمكن إنتاجها، قارن دي فريس-غاو ذلك بمعلومات حول كمية الكهرباء التي تستهلكها هذه الأجهزة. ووجد أن استهلاكها من الكهرباء في العام الماضي يُرجّح أنه يعادل استهلاك هولندا، موطن دي فريس-غاو. ويتوقع أن يزداد هذا الرقم ليقترب من دولة بحجم المملكة المتحدة بحلول نهاية عام 2025، مع وصول الطلب على الطاقة للذكاء الاصطناعي إلى 23 جيجاواط.
وفي الأسبوع الماضي، توقع تقرير منفصل صادر عن شركة الاستشارات ICF ارتفاع الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بنسبة 25 في المائة بحلول نهاية العقد، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات التقليدية وتعدين البيتكوين.
لا يزال من الصعب للغاية وضع توقعات شاملة حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة وتأثيره البيئي الناتج عنه، تعتمد كثافة الطاقة والانبعاثات على مجموعة من العوامل، بما في ذلك أنواع الاستفسارات المُقدمة، وحجم النماذج التي تُجيب عليها، وحصة مصادر الطاقة المتجددة والوقود الأحفوري في شبكة الكهرباء المحلية التي تُغذي مركز البيانات.
إنه لغز يمكن حله إذا كانت شركات التكنولوجيا أكثر شفافية
إنه لغزٌ يُمكن حله لو كانت شركات التكنولوجيا أكثر شفافيةً بشأن الذكاء الاصطناعي في تقاريرها عن الاستدامة. ووضح دي فريس-غاو: “أعتقد أن العدد الهائل من الخطوات التي يجب اتباعها لوضع أي رقمٍ على الإطلاق أمرٌ مُبالغٌ فيه. لا ينبغي أن يكون الأمر بهذه الصعوبة المُبالغ فيها. ولكنه للأسف كذلك”.
بالنظر إلى المستقبل، يتزايد الغموض حول ما إذا كانت مكاسب كفاءة الطاقة ستؤدي في النهاية إلى استقرار الطلب على الكهرباء. وقد أحدثت شركة DeepSeek ضجة كبيرة في وقت سابق من هذا العام عندما أعلنت أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها يمكنه استخدام جزء ضئيل من الكهرباء التي يستهلكها نموذج Llama 3.1 من Meta، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا بحاجة حقًا إلى أن تكون مستهلكة للطاقة إلى هذا الحد لتحقيق تقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. السؤال هو: هل ستعطي الأولوية لبناء نماذج أكثر كفاءة وتتخلى عن نهج “الأكبر هو الأفضل” المتمثل في مجرد تخصيص المزيد من البيانات وقوة الحوسبة لطموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي؟
عندما انتقلت شبكة إيثريوم إلى استراتيجية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة للتحقق من صحة المعاملات مقارنةً بتعدين بيتكوين، انخفض استهلاكها للكهرباء فجأةً بنسبة 99.988% . ضغط المدافعون عن البيئة على شبكات بلوكتشين الأخرى لتحذو حذوها . لكن آخرين – وتحديدًا مُعدّني بيتكوين – يترددون في التخلي عن استثماراتهم السابقة في الأجهزة الحالية (ولا التخلي عن الحجج الأيديولوجية الأخرى التي تُبرر التمسك بالعادات القديمة ).
ستستمر النماذج الأكثر كفاءة في استهلاك كميات متزايدة من الكهرباء لأن الناس بدأوا للتو في استخدام التكنولوجيا بشكل أكبر. على أي حال، سيكون من الصعب إدارة المشكلة دون قياسها أولًا.
