الذكاء الاصطناعي يحول الأشعة السينية إلى آلات زمنية لعلاج التهاب المفاصل

يصف البحث، الذي عُرض في المؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب (MICCAI 2025)، نموذج ذكاء اصطناعي قويًا قادرًا على توليد صور أشعة سينية “مستقبلية” واقعية، بالإضافة إلى درجة مخاطرة شخصية تُقدّر تطور المرض. تُوفر هذه النتائج، مجتمعةً، للأطباء والمرضى خارطة طريق مرئية لكيفية تطور هشاشة العظام مع مرور الوقت.

خطوة كبيرة إلى الأمام في التنبؤ بتطور هشاشة العظام

يُعدّ مرض الفصال العظمي، وهو اضطراب تنكسي في المفاصل يصيب أكثر من 500 مليون شخص حول العالم، السبب الرئيسي للإعاقة لدى كبار السن. تم تدريب نظام ساري على ما يقرب من 50,000 صورة أشعة سينية للركبة من حوالي 5,000 مريض، مما يجعله واحدًا من أكبر مجموعات البيانات من نوعه. يستطيع النظام التنبؤ بتطور المرض أسرع بنحو تسع مرات من أدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة، ويعمل بكفاءة ودقة أعلى. يعتقد الباحثون أن هذا المزيج من السرعة والدقة يمكن أن يُسهم في دمج هذه التقنية في الممارسة السريرية بشكل أسرع.

وأوضح ديفيد بتلر، المؤلف الرئيسي للدراسة من مركز جامعة سري للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات (CVSSP) ومعهد الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان:

نحن معتادون على أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية التي تُعطي رقمًا أو تنبؤًا، ولكن دون شرح كافٍ. نظامنا لا يتنبأ فقط باحتمالية تدهور حالة ركبتك، بل يُظهر لك صورة واقعية لما قد تبدو عليه ركبتك في المستقبل. رؤية صورتي الأشعة السينية جنبًا إلى جنب – واحدة من اليوم وأخرى للعام المقبل – تُعدّ حافزًا قويًا. فهي تُساعد الأطباء على اتخاذ الإجراءات اللازمة بشكل أسرع، وتُعطي المرضى صورة أوضح عن أهمية الالتزام بخطة العلاج أو إجراء تغييرات في نمط حياتهم. نعتقد أن هذا يُمكن أن يُمثل نقطة تحول في كيفية تواصلنا مع المخاطر وتحسين رعاية مرضى هشاشة العظام في الركبة وغيرها من الحالات ذات الصلة.

ويعتقد فريق جامعة سري أن نهجهم يمكن تطبيقه على أمراض مزمنة أخرى. فقد تُمكّن أدوات ذكاء اصطناعي مماثلة في المستقبل من التنبؤ بتلف الرئة لدى المدخنين أو تتبع تطور أمراض القلب، موفرةً نفس الرؤى البصرية والإنذار المبكر الذي يوفره هذا النظام لمرض هشاشة العظام. ويسعى الباحثون الآن إلى التعاون لإدخال هذه التقنية إلى المستشفيات وفي مجال الرعاية الصحية اليومية.

ووضح جوستافو كارنيرو، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مركز ساري للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات (CVSSP):

كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة قادرة على تقدير خطر تطور هشاشة العظام، إلا أنها كانت غالبًا بطيئة وغير واضحة وتقتصر على الأرقام بدلًا من الصور الواضحة. أما نهجنا، فهو يُحرز تقدمًا كبيرًا من خلال توليد صور أشعة سينية واقعية للمستقبل بسرعة وتحديد مناطق المفصل الأكثر عرضة للتغير. تساعد هذه الرؤية الإضافية الأطباء على تحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية في وقت أقرب وتخصيص رعايتهم بطرق لم تكن عملية من قبل.