يزدهر استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والطب – وإليك كيفية استفادة المجال الطبي من الذكاء الاصطناعي في عام 2021 وما بعده
يُعرف الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل عام بقدرته على جعل الآلات تؤدي المهام المرتبطة بالعقل البشري – مثل حل المشكلات. ومع ذلك ، ما هو أقل فهمًا هو كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعات معينة ، مثل الرعاية الصحية.
تستمر صناعة الرعاية الصحية في التطور مع انتشار التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا. ذكرت شركة الأبحاث Insider Intelligence أنه من المتوقع أن ينمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الطب بمعدل سنوي يبلغ 48٪ بين عامي 2017 و 2023.
ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
يتمتع التعلم الآلي بالقدرة على توفير دعم اتخاذ القرار السريري المستند إلى البيانات (CDS) للأطباء وموظفي المستشفى – مما يمهد الطريق لزيادة الإيرادات المحتملة. التعلم العميق ، مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي مصممة لتحديد الأنماط ، تستخدم الخوارزميات والبيانات لإعطاء رؤى آلية لمقدمي الرعاية الصحية.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الرعاية الصحية من خلال تعزيز الطب الوقائي واكتشاف الأدوية الجديدة. من الأمثلة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
قدرة آي بي إم واتسون(IBM Watson) على تحديد العلاجات لمرضى السرطان ، وتطبيق الرعاية الصحية من منصة جوجل السحابية الذي يسهل على المؤسسات الصحية جمع البيانات وتخزينها والوصول إليها.
ذكرت Insider Intelligence أن الباحثين في مركز السرطان الشامل بجامعة ولاية كارولينا الشمالية لاينبرغر استخدموا منتج جينوم آي بي إم واتسون( IBM Watson Genomic) لتحديد علاجات معينة لأكثر من 1000 مريض.أجرى المنتج تحليلًا ضخمًا للبيانات لتحديد خيارات العلاج للأشخاص المصابين بأورام تظهر عليهم تشوهات وراثية.
وبالمقارنة ، تتضمن واجهة برمجة تطبيقات جوجل السحابية للرعاية الصحية (API) عروض CDS وحلول الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تساعد الأطباء على اتخاذ قرارات سريرية أكثر استنارة فيما يتعلق بالمرضى. يأخذ الذكاء الاصطناعي المستخدم في منصة جوجل السحابية البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية للمستخدمين من خلال التعلم الآلي – مما يخلق رؤى لمقدمي الرعاية الصحية لاتخاذ قرارات سريرية أفضل.
عملت جوجل مع جامعة كاليفورنيا وجامعة ستانفورد وجامعة شيكاغو لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بنتائج زيارات المستشفيات. هذا بمثابة وسيلة لمنع إعادة الإدخال وتقصير مقدار الوقت الذي يقضيه المرضى في المستشفيات.
فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والطب
دمج الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للرعاية الصحية
يسمح بالعديد من الفوائد ، بما في ذلك أتمتة المهام وتحليل مجموعات بيانات المرضى الكبيرة لتقديم رعاية صحية أفضل بشكل أسرع وبتكلفة أقل.
وفقًا لـ Insider Intelligence ، ترتبط 30٪ من تكاليف الرعاية الصحية بالمهام الإدارية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض هذه المهام ، مثل التفويض المسبق للتأمين ، ومتابعة الفواتير غير المدفوعة ، والاحتفاظ بالسجلات ، لتخفيف عبء العمل على المتخصصين في الرعاية الصحية وتوفير المال لهم في نهاية المطاف.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة – حيث يجمع بين رؤى المريض ويؤدي إلى التحليل التنبئي. يساعد الحصول على رؤى المريض بسرعة في النظام البيئي للرعاية الصحية على اكتشاف المجالات الرئيسية لرعاية المرضى التي تتطلب التحسين.
تستخدم تقنية الرعاية الصحية القابلة للارتداء أيضًا الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة أفضل للمرضى. يمكن للبرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، مثل FitBits والساعات الذكية ، تحليل البيانات لتنبيه المستخدمين والمتخصصين في الرعاية الصحية بشأن المشكلات والمخاطر الصحية المحتملة. القدرة على تقييم صحة الفرد من خلال التكنولوجيا يخفف من عبء العمل على المحترفين ويمنع زيارات المستشفى غير الضرورية أو في حالات اختفاء الأعراض و العلامات لدى المرضى.
