مقالات

ما هي تحليلات البيانات وأنواعها وأهميتها

ما هي تحليلات البيانات وأنواعها

ما هي تحليلات البيانات وأنواعها

هي مفترق طرق لاستراتيجيات العمل أو يمكنك القول إنه مستوى الأفضلية حيث يمكنك التحديق في تدفق البيانات والإشارة إلى أشكال التدفق. تشير تحليلات البيانات ببساطة إلى إجراء تقييم مجموعات البيانات لاستنتاج الحقائق التي تجمعها.

على الرغم من أن تحليلات البيانات يمكن أن تكون سهلة ، إلا أن المصطلح يستخدم اليوم بشكل متكرر لتصوير تحليل كميات هائلة من المعلومات أو المعلومات عالية السرعة المحتملة ، والتي تقدم تحديات حسابية ومعالجة البيانات الفريدة.

تعريف تحليلات البيانات

في لغة بسيطة ، تحليلات البيانات هي علم تقييم البيانات الأولية لتحقيق نتائج من البيانات. تساعدك تقنيات تحليل البيانات على نقل البيانات الأولية والعثور على أنماط لاستخراج الأفكار المفيدة منها. في الوقت الحاضر ، يستخدم خبراء البيانات تحليلات البيانات في أبحاثهم الأساسية. تستخدم العديد من الشركات أيضًا تحليلات البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

تحليلات البيانات مصطلح واسع يشمل العديد من أنواع تحليل البيانات المتنوعة. يمكن أن يتعرض أي نوع من البيانات لاستراتيجيات تحليل البيانات للحصول على فهم يمكن استخدامه لتحسين الأشياء. على سبيل المثال ، تستخدم شركات الألعاب تحليلات البيانات لتعيين جداول زمنية للجوائز للاعبين الذين يحافظون على ديناميكية معظم اللاعبين في اللعبة. وبالمثل ، هناك أنواع أخرى من الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات وفقًا لاحتياجاتها.

إجراءات وخطوات لتحليل البيانات

  • تتمثل الخطوة الأولى في تحديد متطلبات المعلومات أو كيفية جمع المعلومات. قد يتم تصنيف المعلومات حسب العمر أو الجنس أو الدخل. قد تكون قيم البيانات رياضية أو مصنفة حسب الفئة.
  • الخطوة الثانية في تحليلات البيانات هي السبيل نحو جمعها. يجب أن يكون هذا ممكنًا من خلال مجموعة متنوعة من المصادر ، على سبيل المثال ، أجهزة الكمبيوتر أو المصادر عبر الإنترنت أو الكاميرات أو من خلال القوى العاملة.
  • عندما يتم جمع المعلومات ، يجب تنسيقها بحيث يتم فحصها. قد يحدث الارتباط في صفحة محاسبة أو أي نوع آخر من البرمجة يمكن أن يأخذ بيانات إحصائية.
  • ثم يتم ترتيب البيانات قبل الفحص. هذا يعني أنه تم فحصه للتأكد من عدم وجود ازدواجية أو خطأ ، وأنه ليس معيبًا. هذا التقدم يعالج أي أخطاء قبل أن ينتقل إلى خبير المعلومات ليتم تحليله بشكل تفصيلي.

ما هي تحليلات البيانات وأنواعها وأهميتها

أنواع تحليلات البيانات

هناك أربعة أنواع من التحليلات الوصفية لتحليلات البيانات ، والتحليلات التشخيصية ، والتحليلات التنبؤية ، والتحليلات الإلزامية. هنا سوف نلقي نظرة على الأنواع الأربعة بالتفصيل.

تحليلات وصفية

تصف التحليلات الوصفية ببساطة الإجابة على ما حدث وتغير المعلومات الأولية من العديد من مصادر البيانات لإعطاء معرفة مهمة في الماضي. رغم ذلك ، بالكاد تشير هذه النتائج إلى أن شيئًا ما خطأ أو صحيح ، دون توضيح السبب.

تحليلات التشخيص

في هذه المرحلة ، يمكن تصنيف المعلومات التاريخية مقابل بيانات أخرى للإقرار بموضوع سبب حدوث شيء ما. توفر التحليلات التشخيصية أجزاءً من المعرفة من أعلى إلى أسفل في مسألة معينة.

التحليلات التنبؤية

تقدم التحليلات التنبؤية تلميحات إلى أنها شيء متعلق بالتنبؤ في المستقبل. نعم ، الأمر كما يخبرنا بما سيحدث. يستخدم اكتشافات التحليلات الوصفية والتشخيصية لتحديد المجموعات والحالات الخاصة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ، مما يجعله جهازًا مهمًا للتقدير.

التحليلات التنبؤية لها مكان مع أنواع التحليلات المتقدمة وتجلب العديد من نقاط الاهتمام مثل التحليل المعقد الذي يعتمد على الآلة أو التعلم العميق والمنهجية الاستباقية التي تدعمها التنبؤات.

ومع ذلك ، يقول مستشارو المعلومات لدينا بوضوح: التنبؤ ليس سوى مقياس ، تعتمد دقته بشكل استثنائي على جودة المعلومات وأمن المصدر، لذلك فهو يتوقع معالجة حذرة وتبسيط مستمر.

التحليلات الإلزامية

الدافع وراء التحليلات الإلزامية هو تحديد الخطوة التي يجب اتخاذها لإزالة مشكلة مستقبلية أو الاستفادة الكاملة من اتجاه واعد. تستخدم التحليلات الإلزامية أدوات وتقنيات متقدمة ، على غرار التعلم الآلي ، وقواعد العمل ، والخوارزميات ، مما يجعلها حديثة للتفعيل والإدارة.

أيضًا ، يتوقع هذا النوع المتطور من تحليلات البيانات معلومات داخلية مسجلة بالإضافة إلى بيانات خارجية بسبب طبيعة الخوارزميات التي تعتمد عليها.

أهمية تحليلات البيانات

تلعب تحليلات البيانات دورًا أساسيًا في أي شركة. يساعدك في فهم البيانات التي لديك بالفعل ، مثل ؛

  • يساعد الشركات على تحسين إنجازاتها.
  • إذا قمت بتطبيقه في نموذج عملك ، فهذا يعني أنه يمكن أن يشجع على خفض النفقات من خلال تحديد أساليب مربحة أفضل لممارسة الأعمال التجارية ومن خلال جمع كميات ضخمة من البيانات.
  • تفيد تحليلات الأعمال أي شركة في اتخاذ القرارات ، ومعرفة رغبات عملائها ، وتحقيق توقعاتهم ، ولهذا السبب ، ستصل شركتك إلى منتجات وخدمات أفضل وجديدة.
  • تدعم تحليلات البيانات أي شركة تنمو من خلال تحليل سلسلة القيمة التجارية مثل التحليلات ستعلمك كيف ستفيد البيانات الحالية الأعمال.
  • بعد ذلك ، تعد المعرفة الصناعية شيئًا آخر ستتمكن من تمييزه بمجرد الدخول في تحليلات البيانات. نعلم جميعًا أن الاقتصاد والاتجاهات تتغير بسرعة ، لذلك توفر لنا تحليلات البيانات البيانات التي تم تحليلها والتي تساعدنا في التعرف على الفرص قبل حدوثها بفترة زمنية.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى