ما هي أتمتة تكنولوجيا المعلومات؟ دليل شامل لفرق تكنولوجيا المعلومات

كيف تعمل أتمتة تكنولوجيا المعلومات

تعتمد أتمتة تكنولوجيا المعلومات على أدوات برمجية مثبتة ومُهيأة بشكل صحيح لتحديد وإجراء سلسلة محددة من الإجراءات التفصيلية التي يتم استدعاؤها يدويًا أو من خلال محفز خارجي، مثل التغيير في الطلب على سعة تكنولوجيا المعلومات .

تُغني أتمتة تكنولوجيا المعلومات عن سلسلة من الإجراءات والاستجابات بين مسؤول النظام وبيئة تكنولوجيا المعلومات. على سبيل المثال، تجمع منصة أتمتة تكنولوجيا المعلومات، مثل Microsoft Windows PowerShell ، وحدات الأوامر الصغيرة (cmdlets) والمتغيرات والمكونات الأخرى في نص برمجي لمحاكاة سلسلة الأوامر والخطوات التي يستدعيها مسؤول النظام، سطرًا تلو الآخر، عبر واجهة سطر الأوامر (CLI) لتوفير جهاز افتراضي (VM) أو لإنشاء عملية نسخ احتياطي. يمكن لمسؤول النظام تحقيق نتائج أتمتة تكنولوجيا معلومات أكثر تعقيدًا من خلال دمج نصوص برمجية متعددة في سلسلة. تُعد عمليات الأتمتة محدودة النطاق هذه أكثر فائدة عندما تحل محل مهمة يضطر مسؤول النظام إلى تنفيذها بشكل متكرر، مما يُجنّب العديد من الأخطاء الشائعة الناتجة عن كتابة كل سطر أوامر يدويًا.

تُفعّل أدوات أتمتة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من فئة المؤسسات إجراءات استجابةً للحدود والظروف الظرفية الأخرى في بيئة تكنولوجيا المعلومات. تُشرف أدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات المتقدمة على تهيئة الأنظمة والبرامج ومكونات البنية التحتية الأخرى، وتتعرف على التغييرات غير المصرح بها أو غير المتوقعة، وتتخذ إجراءات تصحيحية تلقائيًا. على سبيل المثال، في حال توقف عبء العمل عن الاستجابة، تُفعّل خطوات آلية لإعادة تشغيله على خادم آخر تتوفر فيه سعة تشغيل كافية. عند ضبط أتمتة تكنولوجيا المعلومات لتطبيق حالة التكوين المطلوبة، تكتشف الأداة التغييرات في تهيئة الخادم الخارجة عن المواصفات، وتُعيدها إلى الإعدادات الصحيحة.

من منظور عملي، تتضمن أتمتة تكنولوجيا المعلومات أربع مراحل واسعة النطاق:

1. التحليل. تبدأ جميع عمليات الأتمتة بفهم واضح للمهمة أو العملية اليدوية التي تحتاج إلى أتمتتها، وعادةً ما تتضمن تقييمًا مفصلاً من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات وغيرهم من أصحاب المصلحة في المهمة.
2. التنفيذ. بمجرد فهم المهمة، يُمكن ترجمتها إلى سلسلة من التعليمات (مثل إنشاء برامج أخرى) تُسمى بشكل عام عنصر أتمتة . يُمكن ترجمة المهمة إلى سلسلة من الأوامر الصغيرة.
3. التكامل. يجب اختبار عنصر الأتمتة والتحقق من صحته لضمان تشغيله وأدائه وتحقيقه للنتائج المطلوبة على النحو الأمثل. بعد التحقق من صحته، يمكن دمج عنصر الأتمتة في منصة الأتمتة للاستخدام العادي.
4. الصيانة والتحديث. عناصر الأتمتة ليست ثابتة، وغالبًا ما تتغير بمرور الوقت مع تغير بيئة تكنولوجيا المعلومات والموارد واحتياجات العمل، كما هو الحال عند تنفيذ خادم جديد أو مسار تخزين بيانات جديد. يجب مراجعة عناصر الأتمتة وتحديثها بانتظام، مما ينتج عنه غالبًا إصدارات جديدة تخضع لمنهجيات التحكم في إصدارات البرامج الشائعة.

ما هي استخدامات أتمتة تكنولوجيا المعلومات؟

يمكن لمديري عمليات تكنولوجيا المعلومات والفرق استخدام أتمتة تكنولوجيا المعلومات للعديد من المهام، بما في ذلك ما يلي:

• توفير الموارد. يُعدّ نشر خوادم افتراضية جديدة، وإنشاء وحدات تخزين، وربط الشبكات، مجرد بعض تمارين التزويد الروتينية التي يجب على مسؤولي تكنولوجيا المعلومات إنجازها. يُمكن لأتمتة تكنولوجيا المعلومات أن تُسرّع بشكل كبير معظم مهام التزويد هذه، مما يُتيح تنفيذ بيئات تكنولوجيا المعلومات الجديدة بسرعة وسهولة.
• التزويد السحابي. كما هو الحال مع توفير الموارد، يمكن استخدام أتمتة تكنولوجيا المعلومات لتوفير موارد CloudOps لنشر أعباء العمل وغيرها من النتائج، مثل الفوترة السحابية أو إنشاء التقارير. وكما هو الحال مع توفير الموارد التقليدي، تضمن الأتمتة نتائج قابلة للتكرار في كل مرة، مع نتائج أسرع وأخطاء بشرية أقل.
• تكوين النظام. يُعدّ التكوين جزءًا من مهام التجهيز، إذ يضمن إعداد الموارد المُجهّزة وإعدادها بالشكل الأمثل لتلبية احتياجات التطبيقات والأعمال والبنية التحتية والأمن. كما يُعدّ أتمتة التكوين جانبًا أساسيًا في استراتيجيات إدارة التغيير في تكنولوجيا المعلومات.
• إدارة البنية التحتية. تُستخدم مهامٌ لا تُحصى لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، بدءًا من النسخ الاحتياطية المنتظمة للبيانات والاحتفاظ بها، وصولًا إلى إعداد تقارير النظام والتطبيقات، لضمان تنفيذ مهام الإدارة المهمة بنفس الاتساق والقدرة على التنبؤ كغيرها من مهام تكنولوجيا المعلومات.
• إدارة الحوادث. يُساعد استخدام الأتمتة للاستجابة للحوادث الكبرى المؤسسات على استعادة الخدمة بشكل أسرع وبأقل قدر من الأخطاء. تُمكّن أتمتة تكنولوجيا المعلومات الشركات من تقليل مدة وتكاليف هذه الحوادث على نفسها وعلى عملائها. على سبيل المثال، يُمكن إنشاء تذكرة إدارة حوادث استجابةً لانقطاع الخدمة بسرعة وتخصيصها للشخص أو قائمة الانتظار المناسبة من خلال الأتمتة.
• نشر التطبيقات. سواءً استخدمت الشركات أساليب التكامل والنشر المستمر للتطبيقات التقليدية أو التكامل المستمر، فإن أتمتة المهام والقدرات الأساسية – وخاصةً أثناء الاختبار – تساعدها على نشر تطبيقاتها بنجاح. تساعد الأتمتة الشركات على الانتقال من مرحلة التثبيت والبناء إلى مرحلة الاختبار والنشر بطريقة أكثر منهجية، مما يُحسّن الكفاءة والإنتاجية مع تقليل احتمالية الخطأ البشري. باستخدام أتمتة تكنولوجيا المعلومات، يُمكن للشركات نشر تطبيقاتها بثقة، وتهيئة الخدمات اللازمة منذ البداية، واسترجاع تطبيقاتها وعناصرها.
• الأمن والامتثال. يمكن لمديري عمليات تكنولوجيا المعلومات استخدام الأتمتة لتحديد سياسات الأمن والامتثال وإدارة المخاطر وتطبيقها ، بالإضافة إلى معالجة أي مشاكل من خلال بنائها كخطوات آلية في جميع أنحاء بنيتهم ​​التحتية. تُمكّن الأتمتة مديري عمليات تكنولوجيا المعلومات من وضع الأمن في مقدمة عملياتهم، وأن يكونوا أكثر استباقية في جهودهم الأمنية. يُسهّل دمج عمليات وسير عمل الأمن السيبراني الموحدة والآلية الامتثال والتدقيق. وبالمثل، يمكن تفعيل الأتمتة من خلال أحداث أمنية تُمكّن من بدء استجابة فورية ومتسقة للتهديدات الأمنية المُكتشفة .

فوائد أتمتة تكنولوجيا المعلومات

توفر أتمتة تكنولوجيا المعلومات كفاءةً واتساقًا في العمليات، ومرونةً في الأعمال، وامتثالًا للأنظمة، ودعمًا للذكاء الاصطناعي، وتكاليف أقل. وبشكل أكثر تحديدًا، توفر أتمتة تكنولوجيا المعلومات المزايا التالية:

• إن أتمتة تكنولوجيا المعلومات والبيانات والتحليلات في الوقت الفعلي تمكن الشركات من التكيف بسرعة مع بيئة الأعمال المتغيرة وتوسيع نطاق وصولها إلى مواقع جديدة واستهداف فئات سكانية مختلفة.
• مع متطلبات بيئات التشغيل العامة والخاصة والهجينة الموزعة اليوم بالإضافة إلى حركة البيانات والتطبيقات وأحمال العمل بين السحابات، تمكن أنظمة أتمتة تكنولوجيا المعلومات الشركات من التعامل مع أحمال العمل ومعاملات البيانات الأعلى دون المساس بالأداء .
• يؤدي أتمتة المهام اليدوية المملة والمتكررة وتبسيط العمليات إلى تقليل الوقت المستغرق والأخطاء المكلفة وتحسين الاتساق والدقة وتسريع أوقات الاستجابة من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات حسب الحاجة وتحرير العمال للتركيز على مشاريع أكثر أهمية وتعقيدًا.
• تستطيع منصات أتمتة تكنولوجيا المعلومات المُدمجة بقدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إنجاز أكثر من مجرد أتمتة المهام المتكررة القائمة على القواعد. مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ( GenAI ) والذكاء الاصطناعي الوكيل، يُمكن لهذه المنصات المساعدة في حل المشكلات، وتوسيع نطاق المهام الآلية، وتوفير دعم أفضل للتقنيات المتطورة.
• يؤدي مختلف مسؤولي تكنولوجيا المعلومات المهمة نفسها بطرق مختلفة، وحتى المسؤول نفسه يتعامل مع المهمة بشكل مختلف من وقت لآخر. ولأغراض حوكمة الشركات والامتثال للوائح التنظيمية ، تساعد استراتيجية أتمتة تكنولوجيا المعلومات على ضمان اتساق عمليات تكنولوجيا المعلومات، بغض النظر عن المسؤول في أي وقت.
• يجب أن تكون أدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات متوافقة مع الأنظمة والبرامج والعناصر الأخرى في بيئات تكنولوجيا المعلومات المتنوعة. يُمكّن التكامل مع أدوات التنسيق عالية المستوى من تجميع المهام ضمن سير عمل مُحكم.
• يوفر تنسيق المهام الآلية تقارير مفصلة ورؤية واضحة للعمليات وسير العمل لتحديد الشذوذ وإجراء التعديلات اللازمة وضمان العمليات دون انقطاع.
• يمكن للأطر الآلية وأدوات التعلم الآلي أتمتة سير العمل والمهام المتكررة المستخدمة في إدارة الأنظمة وصيانة الشبكة لمساعدة الشركات على تحسين وضعها الأمني .
• إن أتمتة المهام المتكررة قد تؤدي إلى خفض تكاليف إدارة البنية التحتية والخدمات السحابية ونشر التطبيقات وبيئات الاختبار وحوادث الأمان.
• يمكن لمستخدمي الأعمال الذين لديهم مهارات تقنية أقل أو بدون مساعدة من متخصصي تكنولوجيا المعلومات إنشاء تطبيقات الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وسير العمل باستخدام منصات قليلة البرمجة/بدون كتابة برمجية ومساعدي كتابة الكود بالذكاء الاصطناعي.

تحديات أتمتة تكنولوجيا المعلومات

لا تضمن إيجابيات أتمتة تكنولوجيا المعلومات النتائج دائمًا . يجب أن تتمتع فرق تكنولوجيا المعلومات بالكفاءة والمهارة في استخدام أدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات لترجمة السلوكيات إلى خطوات إجرائية ملموسة. وإلا، فقد تُشكل أتمتة تكنولوجيا المعلومات تحديات عديدة، منها ما يلي:

• يتطلب إنشاء مهمة آلية فهمًا واضحًا للأهداف الفنية والتجارية، والتي قد تستغرق وقتًا وجهدًا ونفقات لإنشائها ومراجعتها والتحقق منها وتحديثها.
• على الرغم من أن المهام الآلية يمكن أن تكون بسيطة ومباشرة، إلا أن بعض المهام قد تكون معقدة للغاية وتتطلب خبرة واسعة لتنفيذها بشكل صحيح – خاصة بالنسبة للشركات التي لديها أنظمة قديمة محلية ومنصات متعددة وكميات كبيرة من البيانات.
• غالبًا ما تحتاج الشركات إلى الاستثمار في برامج إدارة واجهة برمجة التطبيقات ومنصات التكامل لأن أدوات الأتمتة القديمة قد لا تدعم واجهات برمجة التطبيقات للخدمات السحابية.
• تستبدل الأتمتة المرونة بالسرعة والكفاءة، مما يجعل تحديث عناصر الأتمتة أو الاستجابة بسرعة لاحتياجات العمل المتغيرة والأحداث غير المتوقعة أمرًا صعبًا.
• قد تكون أنظمة أتمتة تكنولوجيا المعلومات عرضة للأخطاء وقد تتطلب تعديلات، والخطأ الآلي بطبيعته يتكاثر أسرع بكثير من الخطأ اليدوي. كما أن تغيير المتطلبات وعدم استقرار الواجهات وتحديثات الأكواد البرمجية قد يجعل صيانة وإصلاح أتمتة تكنولوجيا المعلومات أكثر صعوبة من تنفيذها.
• قد يتطلب بناء فريق الأتمتة موظفين يتمتعون بمهارات متخصصة في تصميم الأتمتة، وهندسة السحابة، وإدارة البنية التحتية والقدرات، وأتمتة الأنظمة، وتطوير البرمجيات، وأتمتة الأمان ، وأطر الاختبار والذكاء الاصطناعي.
• قد تُغيّر أتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات طريقة أداء بعض أقسام تكنولوجيا المعلومات وموظفين آخرين لأعمالهم. قد تتطلب هذه التغييرات تعاونًا مكثفًا واستعدادًا لتطوير مهارات جديدة في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحسين المهام.
• قد تقع بعض الشركات في فخ الإفراط في الأتمتة – على سبيل المثال، أتمتة المهام المعقدة التي تتطلب تدخلاً يدويًا أو الاستثمار في التقنيات دون توفر مجموعات المهارات اللازمة لتنفيذها.
• في عجلة الشركات للاستثمار في أتمتة تكنولوجيا المعلومات، قد لا تتخذ الخطوات اللازمة لضمان أن العمليات التي تحاول أتمتتها ستخلق عائدًا كبيرًا على الاستثمار.
• غالبًا ما تعتمد عناصر الأتمتة على الأدوات والمنصات والأطر الأساسية، مما قد يؤدي إلى تقييدها من قِبل الموردين. قد يتطلب تغيير إصدارات الأدوات أو اعتماد أدوات جديدة إعادة تصميم عناصر الأتمتة.

دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أتمتة تكنولوجيا المعلومات

عندما تُترجم مهمة ما إلى عنصر أتمتة، تُنفَّذ باستمرار دون تغيير. ورغم أن هذه ميزة أساسية لأتمتة تكنولوجيا المعلومات، إلا أن ثبات المهمة قد يُعيق مرونتها. يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المُدمجان في أدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات سياقًا ومرونة أكبر بناءً على احتياجات العمل وسلوكياته. وقد دفعت هذه التقنيات أتمتة تكنولوجيا المعلومات إلى ما هو أبعد من المهام المتكررة القائمة على القواعد، لتشمل التكامل وقابلية التوسع وتحليل البيانات واتخاذ القرارات والمراقبة المستمرة وتنسيق العمليات وسير العمل.

يضيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مستوىً من الذكاء الاصطناعي يُحوّل أتمتة تكنولوجيا المعلومات من تطبيقات آلية بسيطة مُركّزة على المهام إلى قوى عملاقة أكثر تطورًا، قادرة على التعلّم من البيانات، وتحديد الأنماط، والتنبؤ، وجمع المهام والعمليات المُنعزلة المُتفرقة، وتولي أعمال أكثر تعقيدًا دون تدخل بشري. بفضل الذكاء الاصطناعي الجيلي، والذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي المُجسّد ، والمساعدين الافتراضيين، تقترب مفاهيم التنسيق والعمل المستقل، كممارسات سائدة، من الواقع.

بالإضافة إلى الأدوات المُدمجة بالذكاء الاصطناعي التي يوفرها البائعون، تُدمج العديد من شركات التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ( NLP ) في منصات أتمتة المؤسسات الخاصة بها، بما في ذلك “المساعدون” الذين يُساعدون في تبسيط تطوير الأتمتة وأتمتة بعض عمليات الاختبار اليدوي. إضافةً إلى ذلك، تُساهم الأدوات المُدمجة بالذكاء الاصطناعي في طمس الفوارق بين أتمتة تكنولوجيا المعلومات وأتمتة عمليات الأعمال، مما يُمكّن تكنولوجيا المعلومات من التركيز بشكل أكبر على الابتكار والمشاريع المرتبطة بنمو الإيرادات، بينما يُطوّر مستخدمو الأعمال غير التقنيين تطبيقات باستخدام واجهات برمجة بسيطة ودون برمجة.

على وجه التحديد، تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الجيني، والذكاء الاصطناعي الوكيل، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية على تعزيز قدرات أتمتة تكنولوجيا المعلومات في العديد من تطبيقات العمليات وسير العمل، بما في ذلك ما يلي:

• ترقية وتعزيز الاستراتيجية المستمرة لتبسيط عمليات تكنولوجيا المعلومات والأعمال من خلال أتمتة وتنظيم المهام والعمليات وسير العمل.
• اكتشاف مشاكل سير العمل ومنع الإصلاحات المكلفة والانقطاعات من خلال التحليلات التنبؤية والصيانة.
• اكتشاف الشذوذ المتعلق بالشبكة والأمان بسرعة، وتأمين الاتصال والمساعدة في التخطيط والصيانة وتوسيع نطاق الشبكات .
• التعامل مع كميات كبيرة من استفسارات العملاء، وتوفير الدعم الفوري، وحل المشكلات الشائعة، وتحرير الوكلاء البشريين للقيام بمهام أكثر تعقيدًا.
• إنشاء حالات الاختبار وتنفيذها، وتحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن العيوب، وإجراء تحليل الاختبار، وتحسين جودة البرامج وتسريع دورات التطوير.
• استخراج البيانات من المستندات غير المنظمة أو شبه المنظمة مثل الفواتير والعقود ورسائل البريد الإلكتروني؛ وتبسيط سير العمل؛ والحد من إدخال البيانات يدويًا.
• تحسين عمليات سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بالطلب وتحديد الاختناقات وتحسين الخدمات اللوجستية وتحسين المخزون.
• تفسير وإنشاء النصوص والصور باستخدام الذكاء البشري المحاكى، والإجابة على استفسارات العملاء وتحسين عملية اتخاذ القرارات في مجال تكنولوجيا المعلومات والأعمال.
• إعادة إحياء مفهوم الأتمتة الفائقة، حيث يمكن للشركات التوسع ودمج التقنيات المتعددة ونشرها وتحسين الحد الأقصى من العمليات التجارية وتكنولوجيا المعلومات بشكل مستمر.
• إضفاء الطابع الديمقراطي على أتمتة تكنولوجيا المعلومات حتى تتمكن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم من تحمل تكاليف ترقية عملياتها بشكل أفضل للتنافس مع الشركات الأكبر حجمًا.

كيفية بناء دراسة جدوى للأتمتة

لقد تطورت تكنولوجيا المعلومات من عبء على الشركات إلى خدمة أعمال حيوية يجب أن تدعم التغيير المستمر وتواكبه. لا تستطيع إدارة تكنولوجيا المعلومات التقليدية واليدوية تلبية احتياجات الأعمال اليوم، وأصبحت تقنيات مثل الأتمتة والتنسيق ضرورية لتسهيل تحديث عمليات الأعمال.

تُدرك الشركات جيدًا الأهمية الحاسمة لمواكبة التطورات فيما يتعلق بالإنتاجية والربحية، ناهيك عن مواجهة تحديات القيود التنظيمية المتزايدة التعقيد والتزايد. لذلك، فإن بناء دراسة جدوى مُقنعة للانتقال من العمليات اليدوية التقليدية القديمة إلى عمليات وسير عمل آلية وفعّالة ومنخفضة التكلفة ينبغي أن يكون بمثابة خطوة حاسمة لفرق تكنولوجيا المعلومات التي تسعى للحصول على الدعم المالي والمعنوي من كبار المديرين التنفيذيين. أليس كذلك؟ ليس بهذه السهولة.

يتعين على فرق تكنولوجيا المعلومات القيام بواجباتها وتطبيق مبادئ إثبات المفهوم لتحديث العمليات وسير العمل، والتي – عند القيام بها بشكل صحيح – تقدم المزايا التالية:

• يمكن للأتمتة تقديم نتائج ناجحة باستمرار دون أخطاء أو سهو مرتبط عادة بالتدخل البشري اليدوي.
• يمكن للأتمتة التعامل مع أحمال عمل أكبر بشكل أسرع من الجهد البشري اليدوي.
• يمكن أن تؤدي السرعة الأكبر والتدخل البشري الأقل إلى تقليل تكاليف الأعمال المرتبطة بالعديد من المهام وسير العمل المهمة.
• مع التخلص من عبء المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً والمتكررة، يمكن للمحترفين التركيز على إجراءات أكثر استراتيجية وأكثر قيمة للأعمال.
• يساعد اتساق الأتمتة على ضمان تنفيذ عمليات التحقق من الأمان المناسبة ومتطلبات الامتثال التنظيمي .

يجب ألا تقتصر دراسة الجدوى على إثبات الفوائد العامة للأتمتة فحسب، بل يجب أن تُركز أيضًا على المجالات الرئيسية الأكثر حاجةً للأتمتة، والتي يسهل أتمتتها وقياسها لضمان تحقيق نجاحات مبكرة. تعتمد دراسة الجدوى المتينة على استراتيجية شاملة ومتواصلة تُغطي جميع جوانب أتمتة تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك أهداف العمل، وممارسات الحوكمة، واختيار الأدوات، والتدريب المناسب. يجب أن تُفصّل الاستراتيجية المُصممة جيدًا وتُوثّق النهج الذي ستتبعه المؤسسة لأتمتة المهام، وتسريعها، وسير العمل عبر البنية التحتية، وتقليل الأخطاء والتأخيرات الناتجة عن التدخل البشري، وتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات اللازمة بشكل أسرع وبتكلفة أقل من الإجراءات اليدوية.

أفضل الممارسات لتنفيذ أتمتة تكنولوجيا المعلومات

أشارت شركة ريد هات في تقريرها “إدخال الأتمتة إلى المؤسسة” إلى أن “التنفيذ غالبًا ما يكون تدريجيًا، مما يؤدي إلى استراتيجية تصاعدية لحل المشكلات”. وأضافت: “عندما تستخدم أقسام مختلفة في المؤسسة أدوات أتمتة متباينة، فإن غياب استراتيجية مركزية قد يؤدي إلى إعاقة مشاركة المحتوى والحوكمة، مما يطيل الوقت اللازم لتحقيق أهداف العمل التي تسعى الأتمتة إلى تحقيقها”.

يُعد التخطيط الدقيق والجهود المتضافرة أمرًا بالغ الأهمية لتنفيذ خطط الأتمتة بطريقة مجدية وقابلة للصيانة. تشمل أفضل الممارسات لتطبيق أتمتة تكنولوجيا المعلومات ما يلي:

• تحديد أهداف واضحة لمبادرة الأتمتة، بما في ذلك المشكلات التي تحاول الشركة حلها وكيفية معالجة أدوات وتكتيكات الأتمتة لهذه المشكلات الآن وكذلك بعد خمس سنوات من التنفيذ.
• الأتمتة ليست كل شيء أو لا شيء. استهدف المهام الشائعة والمتكررة التي تستهلك معظم الموارد وتتطلب وقتًا طويلًا وتكون أكثر عرضة للأخطاء.
• بالإضافة إلى استهداف مهمة معينة للأتمتة، ضع في اعتبارك سير العمل الحالي للمهام المتعددة على مستوى الشركة وابحث عن تسلسلات أو عمليات فرعية مشتركة للأتمتة التي يمكن أن تؤدي إلى التنسيق.
• ينبغي مراجعة جميع المهام وسير العمل المحددة للأتمتة بعناية والموافقة عليها من قبل مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال والأمن والقانونية، للقضاء على صوامع المسؤولية التقليدية التي يمكن أن تخرب التنفيذ.
• قيّم أدوات ومنصات وأطر أتمتة تكنولوجيا المعلومات الأنسب لمشاريع الأتمتة الحالية والمستقبلية. تتراوح هذه الأدوات بين أدوات مُركّزة على تكنولوجيا المعلومات ومنصات أتمتة سير عمل الأعمال.
• تنفيذ سلسلة من مشاريع الاختبار حتى يتمكن المشاركون من التعرف على الأدوات وتطوير المعرفة العملية في مجال تطوير الأتمتة وتنفيذها.
• دمج أدوات أتمتة تكنولوجيا المعلومات مع أنظمة إدارة التغيير لضمان مراجعة التغييرات وملاءمتها وتنفيذها بشكل صحيح من قبل الفرق المسؤولة ومراجعتها إذا لزم الأمر.
• طبّق مقاييس أو مؤشرات أداء رئيسية لقياس مدى تأثير الأتمتة على الأعمال بموضوعية. كما يُساعد الرصد على تحديد نقاط الضعف في العمليات المؤتمتة.
• أتمتة مجموعة صغيرة من المهام وسير العمل وإثبات قيمة الأتمتة للأعمال، ثم أتمتة المهام الإضافية بشكل منهجي.
• خطط لمراجعات دورية لإعادة النظر في العمليات الآلية وإعادة التحقق من صحتها، بحيث لا يتم إهمال صيانة الأتمتة أو التعامل معها باعتبارها فكرة لاحقة .

مستقبل الأتمتة

ستستمر أشكال الذكاء الاصطناعي المختلفة، سواءً كانت حقيقية أم مُبالغًا فيها، في التأثير على مستقبل أتمتة تكنولوجيا المعلومات. سيقود الذكاء الاصطناعي الجيلي (GenAI) وذكاء الحافة مشاريع الروبوتات. ولكن لا تتوقعوا أن يُهيمن الذكاء الاصطناعي الجيلي، بقدرته على إنشاء أنماط سير عمل مستقلة وغير مُهيكلة والتكيف مع بيئة غير متوقعة، على عمليات تكنولوجيا المعلومات والأعمال في أي وقت قريب. ستواصل المنصات الرقمية ومنصات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تنظيم العمليات الأساسية وفقًا لنماذجها الحتمية والقائمة على القواعد، مع دعم من حين لآخر من نماذج الذكاء الاصطناعي.

وينطبق الأمر نفسه على وكلاء الذكاء الاصطناعي، إذ يُحرزون تقدمًا ملحوظًا في تطبيقات دعم الموظفين. ومن المثير للاهتمام أن عددًا كبيرًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي ستُركز على علاقات الموظفين أكثر من علاقات العملاء، لأن معظم بيانات العملاء التي يعتمد عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ الإجراءات مُنعزلة. كما أن العملاء لا يزالون عمومًا يُحجمون عن التفاعل مع روبوتات الدردشة.

يُدمج الذكاء الاصطناعي المُجسّد، بمساعدة الذكاء الاصطناعي الطرفي، في الروبوتات، مما يُمكّنها من التفاعل مع بيئتها والتعلم منها من خلال أجهزة الاستشعار والمحركات والتعلم الآلي. فبدلاً من اتباع قواعد وسير عمل مُبرمجة مسبقًا، تستطيع هذه الروبوتات استشعار بيئتها والاستجابة لها للتعامل مع مواقف أكثر تعقيدًا وصعوبة في التنبؤ – تمامًا كما هو مُتوقع من أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل في العمليات الآلية.

ستكون الأتمتة أساسيةً لتأمين بيئات التشغيل الموزعة بشكل متزايد، وحركة مرور الشبكة، وحركة البيانات والتطبيقات وأحمال العمل الكثيفة بين مختلف السحابات. وتُعدّ أتمتة الشبكات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أساسيةً لمراقبة حركة مرور الشبكة بحثًا عن أي نشاط مشبوه، وضمان وصول محدود إلى بيانات وخدمات الأعمال، والاستجابة الفورية لأي حادثة إلكترونية مشتبه بها. ويجب أن تكون أدوات أتمتة الأمن السيبراني قابلة للتكيف وذات بصيرة ثاقبة، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من بناء سياق حول نشاط الشبكة والتفاعل مع أهداف واحتياجات العمل المتغيرة.

ستتضافر تقنيات تنسيق وأتمتة الأعمال في منصات تشمل جوانب أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وأتمتة العمليات الرقمية، ومنصة التكامل كخدمة، وأدوات منخفضة البرمجة، لتشمل نطاقًا أوسع من عمليات الأعمال. ستركز هذه المنصات على التنسيق وبناء الوكلاء من خلال المطالبات وأشكال جديدة من حوكمة الوكلاء.

ستُمكّن أتمتة الخدمة الذاتية مستخدمي الأعمال من بناء أتمتة خاصة بهم باستخدام برمجيات RPA، ثم دمج مكونات GenAI. من المتوقع أن يُنشئ مطورو البرامج المواطنون جزءًا كبيرًا من تطبيقات الأتمتة المُدمجة بـ GenAI، لا سيما تطوير سير العمل الأولية، وإنشاء النماذج، وتصور العملية.

تتطور أدوات الأتمتة باستمرار لتطوير البرمجيات. أدوات سير عمل التكامل المستمر/التسليم المستمر ثابتة، لكن الأنشطة المستقبلية ستركز على الأتمتة على مستوى إنشاء الشيفرة البرمجية. يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقدمًا جذريًا في منصات البرمجة منخفضة الكود أو بدونه، مما يُتيح التطوير الآلي وإضافة شيفرة برمجية معقدة مع تقليل الحاجة إلى البرمجة البشرية.

يمكن دعم البرمجة الآلية بسهولة من خلال التحكم الآلي في الإصدارات واختبار البرمجيات عبر سلسلة أدوات CI/CD، مما يضمن استيفاء الكود لمعايير الجودة والأمان المطلوبة وأدائه بالمستويات المتوقعة. بعد ذلك، يمكن إخضاع الكود الناتج لاختبارات قبول المستخدم الأكثر تعقيدًا ونشره بشكل منظم.

تُعدّ برامج إدارة البيانات الداخلية (LLMs) المزودة بإمكانيات خاصة لتوليد البيانات والاسترجاع المعزز (RAG) واعدة للغاية في مجال أتمتة تكنولوجيا المعلومات. يُمكّن RAG الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات في الوقت الفعلي أثناء توليد البيانات.