مقالات

8 فوائد للذكاء الاصطناعي كخدمة AIaaS

تفتقر بعض الشركات إلى الموارد اللازمة لبناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. هل يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) أن تُتيح للشركات الصغيرة فرصةً متكافئةً للحفاظ على مرونتها؟

يُتيح انتشار الذكاء الاصطناعي ميزةً للمؤسسات التي تستطيع إنشاء نماذجها الخاصة وتدريبها. ولكن كيف يُمكن للشركات الصغيرة الحفاظ على ميزة تنافسية في السوق؟

يُمكّن الذكاء الاصطناعي كخدمة سحابية ( AIaaS ) المؤسسات من استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها وتوسيع نطاقها بتكلفة معقولة. ويمكن للشركات تجاوز الاستثمار الكبير في استضافة وصيانة أجهزة الذكاء الاصطناعي محليًا، والحصول على وصول سهل إلى نماذج مُعدّة مسبقًا ومدربة ومُصمّمة خصيصًا لأداء مهام مُحدّدة.

يمكن أن تتزايد فوائد الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بشكل كبير مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وميزاته المتطورة بشكل متزايد. دعونا نستكشف بعض الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي في السحابة للشركات، ونكتشف ما إذا كانت خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) هي المورد الذي تحتاجه مؤسستك.

8 فوائد للذكاء الاصطناعي كخدمة AIaaS

ينبغي للشركات أن تأخذ في الاعتبار الفوائد الرئيسية التالية لتبني AIaaS أثناء تخطيطها لخطواتها التالية.

فعالة من حيث التكلفة

في حين أن خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) أغلى من خدمات السحابة التقليدية ، إلا أنها أقل تكلفة بكثير من شراء وحدات معالجة الرسومات والخوادم. على سبيل المثال، قد يصل سعر جهاز DGX H100 BasePOD من شركة Nvidia المصنعة للرقائق، بالإضافة إلى جهاز SuperPOD، إلى ملايين الدولارات. أما خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الأقل تكلفة، فتتيح ثلاث نقاط دخول:

  1. مستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي.
  2. مستوى المنصة للهندسة وبناء نماذج التعلم الآلي (ML).
  3. اعتماد النموذج المبني مسبقًا والمخصص بالبيانات الملكية.

تُغني خدمة AIaaS عن الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة، مما يُتيح الوصول إلى أدوات ذكاء اصطناعي فعّالة بتكلفة زهيدة مقارنةً بالاستضافة المحلية. علاوة على ذلك، تُجنّب الشركات الحاجة إلى تعزيز بنيتها التحتية بإمكانيات متعددة، في حين أنها قد تحتاج إلى عدد قليل من عمليات النشر.

وقت سريع للوصول إلى السوق

يُعد استئجار الخدمات من مزود خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الخيار الأمثل للنشر السريع. توفر المؤسسات الوقت اللازم لإعداد البيانات وتطوير النماذج، مما يُخفف عبء تكنولوجيا المعلومات ويُوفر الموارد اللازمة للتركيز على التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي. في كثير من الحالات، يُمكن لمحترفي الأعمال استخدام موارد الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) دون الحاجة إلى التدريب.

يُعدّ تسريع طرح المنتجات في السوق أمرًا بالغ الأهمية للشركات للحفاظ على تنافسيتها ومكانتها في السوق. أفادت شركة ميرسك أن إحدى أفضل الطرق للشركات لتحسين سرعة طرح منتجاتها في السوق هي الاعتماد على الأتمتة. فباستخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لأتمتة المهام البسيطة، يمكن للفرق تخصيص مواردها البشرية لقضايا أكثر تعقيدًا.

الوصول إلى التكنولوجيا المبتكرة

توفر خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) وصولاً متساويًا إلى الموارد والفرص والشروط التنافسية. يقدم معظم المزودين مجموعةً غنيةً من الأدوات والموصلات الجاهزة لدمج الذكاء الاصطناعي وإطلاق مشاريعه، غالبًا بأقل قدر من البرمجة. تشمل هذه الأدوات برامج الدردشة الآلية في التجارة الإلكترونية، وكشف الاحتيال في القطاع المالي، والتحليلات التنبؤية لعمليات تكنولوجيا المعلومات.

في حين أن مزودي الخدمات غالبًا ما يقدمون مجموعة متنوعة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي، إلا أن بعضهم يركز على مجالات محددة. على سبيل المثال، تتخصص Google Cloud AI في تحليل البيانات، حيث تقدم أدوات مثل BigQuery ومنصة الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، توفر Oracle Cloud Infrastructure تقنية متقدمة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، مثالية لمعالجة البيانات الضخمة.

الخبرات المتاحة

لم تعد المؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بحاجة إلى فريق من علماء البيانات أو بنى تحتية معقدة. بل يمكنها البدء في استخلاص القيمة فورًا والاعتماد على الخبراء لضمان سهولة الاستخدام وسلاسة الأداء، سواءً تضمنت هذه المشاريع نماذج معالجة لغة طبيعية متقدمة ( NLP ) أو نماذج تعلم آلي.

يتضمن نشر خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) دعمًا إداريًا كاملًا، وخبرة هندسية، وإعدادًا للبيانات، مما يُسهم في توفير الوقت والجهد اللازمين لمعالجة كميات هائلة من البيانات غير المنظمة وتدريب النماذج. كما يُمكن لبعض الموردين توفير معرفة متخصصة بالقطاع لمعالجة أنواع مُحددة من تحديات المشاريع، مثل تدريب النماذج على التعرف على الصور، وتحليل البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو التحليلات التنبؤية.

قابلة للتطوير

غالبًا ما تواجه الشركات في جميع القطاعات الاقتصادية فترات متغيرة: ذروة في الخدمة، وانخفاضًا في الطلب، ونموًا سريعًا. يضمن مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) المرونة وحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، والتي تتكيف بسرعة مع الاحتياجات المتغيرة. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل بسلاسة مع زيادات حجم البيانات، والأعداد الكبيرة من المستخدمين، والمتطلبات المتغيرة، وأهداف العمل المتطورة.

تُعدّ القدرة على التوسع حسب الحاجة بمرور الوقت متطلبًا أساسيًا مع تغيّر الاحتياجات التقنية وتزايد تعقيد عمليات تكنولوجيا المعلومات. ومن أهم فوائد الحوسبة السحابية القدرة على التوسع بسرعة لتلبية الطلب. وينبغي أن تتضمن خدمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة نفس الوظائف.

متوافق مع سير العمل الحالية

توفر خدمة AIaaS مجموعة من الإمكانيات التي يمكن دمجها ضمن سير العمل لأتمتة مهام معينة، وتسريع عملية اتخاذ القرارات، وتحسين الكفاءة. كما تستفيد الشركات التي تخزن بياناتها في السحابة من مزاياها، إذ يمكنها الاستغناء عن بناء قنوات الشبكة ونقل البيانات المحلية إلى السحابة.

قامت بعض الشركات، مثل أوراكل ومايكروسوفت، بدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها السحابية والمحلية. تعامل مع الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) كساحة تجارب لاختبار ميزات الذكاء الاصطناعي ودمجها لتعزيز القدرات الحالية.

التحديثات المستمرة

تعتمد مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة على نماذج تعلم آلي تُطوَّر وتُختَبَر وتُطبَّق باستمرار وموثوقية. علاوةً على ذلك، يجب أن تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي والخدمات الداعمة لها لمواكبة استراتيجيات الأعمال وعمليات النشر الجديدة. تُوفِّر خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) موارد لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تزداد تعقيدًا وتضمن تحقيق أهداف الأداء بمرور الوقت.

يُعدّ الدعم المستمر، من خلال وسائل مثل روبوتات الدردشة والوصول على مدار الساعة إلى خبراء البائعين والمنتجات، أمرًا بالغ الأهمية. كما تضمن التحديثات الدورية والمستمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي قدرة مشتركي AIaaS على الحفاظ على ميزتهم التنافسية مع أحدث الميزات.

آمنة ومتوافقة

يُطبّق جميع مُقدّمي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الرئيسيين تدابير أمنية شاملة لحماية بيانات المستخدمين وتلبية معايير الامتثال. وتشمل هذه التدابير بروتوكولات التشفير، والتحكم في الوصول، وحماية بيانات الإقامة. بالإضافة إلى ذلك، يلتزم مُقدّمو الخدمات باللوائح التي تُلزم بجمع البيانات المُستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي أو نماذج اللغات الكبيرة واستخدامها بشكل قانوني وأخلاقي.

علاوة على ذلك، تعد حوكمة البيانات والامتثال لنماذج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى شهادة البائعين، أمرًا مهمًا للمشتركين في القطاعات الخاضعة للتنظيم الشديد، مثل التمويل والتأمين والحكومة والرعاية الصحية.

المصدر
techtarget

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى