مقالات

مجالات عمل كلية الذكاء الاصطناعي

مجالات عمل كلية الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يحدد المجتمع اليوم بطرق لم نتوقعها أبدًا. يمكّننا الذكاء الاصطناعي من فتح هواتفنا الذكية بوجوهنا ، وطرح أسئلة على مساعدينا الافتراضيين ، وتلقي إجابات صوتية ، وترشيح رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها إلى مجلد البريد العشوائي دون الحاجة إلى معالجتها على الإطلاق.

أصبحت هذه الأنواع من الوظائف شائعة جدًا في حياتنا اليومية لدرجة أنه غالبًا ما يكون من السهل نسيان أنه قبل عقد من الزمان فقط ، لم يكن هناك سوى القليل منها. ومع ذلك ، في حين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ربما كانا موضوع نقاش بين عشاق الخيال العلمي منذ الثمانينيات ، لم يكتسب علماء الكمبيوتر حتى وقت قريب جدًا التكنولوجيا المتقدمة والكمية الهائلة من البيانات اللازمة لإنشاء المنتجات التي نستخدمها اليوم.

ومع ذلك ، لا يتوقف تأثير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي عند القدرة على تسهيل حياة الأفراد. تم تطوير هذه البرامج للتأثير بشكل إيجابي على كل صناعة تقريبًا من خلال تبسيط العمليات التجارية ، وتحسين تجارب المستهلك ، وتنفيذ المهام التي لم تكن ممكنة من قبل.

من المتوقع أن يزداد تأثير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مع استمرار تقدم التكنولوجيا وكشف علماء الكمبيوتر عن الاحتمالات المثيرة لهذا التخصص في مجالهم. وهنا نستكشف مجالات عمل كلية الذكاء الاصطناعي حاليًا ، وكيف يمكنك إعداد نفسك للنجاح في قطاع الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

مصطلح “الذكاء الاصطناعي” له دلالات عديدة ، اعتمادًا على الصناعة المحددة المستخدمة فيه. ومع ذلك ، في أغلب الأحيان ، “عندما يقول الناس” الذكاء الاصطناعي “، فإن ما يقصدونه في الواقع هو التعلم الآلي” ، كما يقول بيثاني إدموندز ، العميد المشارك و رئيس هيئة التدريس في كلية خوري لعلوم الكمبيوتر بجامعة نورث إيسترن. ” ما يعنيه في الواقع هو أن الكمبيوتر يتصرف مثل الإنسان.”

تعد قدرة الكمبيوتر على تكرار السلوك الشبيه بالبشر في صميم جميع وظائف الذكاء الاصطناعي. تسمح برامج التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر “بمشاهدة” السلوك البشري من خلال استيعاب البيانات. تخضع هذه الأنظمة بعد ذلك لعمليات متقدمة لتحليل تلك البيانات وتحديد الأنماط بداخلها ، باستخدام تلك النتائج لتطبيق المعرفة المكتشفة وتكرار السلوك.

5 من مجالات عمل كلية الذكاء الاصطناعي

مع استمرار زيادة التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي ، تزداد كذلك الإمكانات المهنية الإيجابية لمن لديهم المهارات اللازمة للازدهار في هذه الصناعة. يتوقع تقرير “مستقبل الوظائف 2018” الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سيكون هناك 58 مليون وظيفة جديدة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2022.

1. بحوث الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن العديد من هذه الوظائف العليا تستكشف تطبيق أو وظيفة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، إلا أن أبحاث علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي تدور حول اكتشاف طرق لتطوير التكنولوجيا نفسها. يقول إدموندز: “سيكون هناك دائمًا شخص ما يطور آلة أسرع وسيكون هذا [الشخص] عالم حاسوب.”

المسؤوليات: تختلف مسؤوليات الباحث في علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي اعتمادًا كبيرًا على تخصصهم أو دورهم الخاص في مجال البحث. قد يكون البعض مسؤولاً عن تطوير أنظمة البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. قد يشرف آخرون على تطوير برمجيات جديدة يمكنها الكشف عن إمكانات جديدة في هذا المجال. قد يظل آخرون مسؤولين عن الإشراف على الأخلاق والمساءلة التي تأتي مع إنشاء مثل هذه الأدوات. بغض النظر عن تخصصهم ، فإن الأفراد في هذه الأدوار سيعملون على الكشف عن إمكانيات هذه التقنيات ومن ثم المساعدة في تنفيذ التغييرات في الأدوات الحالية للوصول إلى هذه الإمكانات.

النظرة المستقبلية للوظيفة: نظرًا لأن هؤلاء الأفراد في صلب التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن توقعاتهم الوظيفية إيجابية للغاية. تقدر صحيفة نيويورك تايمز أن باحثي الذكاء الاصطناعي رفيعي المستوى في الشركات الكبرى يجنون أكثر من 1،000،000 دولار سنويًا اعتبارًا من عام 2018 ، حيث يحصل الموظفون ذوو المستوى الأدنى على ما بين 300،000 دولار و 500،000 دولار سنويًا من الراتب والأسهم. من المرجح أن يحصل الأفراد الذين يشغلون مناصب بحثية في الذكاء الاصطناعي على المستوى الأساسي على راتب متوسط ​​قدره 92،221 دولارًا سنويًا.

2. هندسة البرمجيات

يعتمد مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا على أدوار علوم الكمبيوتر التقليدية مثل مهندسي البرمجيات لتطوير البرامج التي تعمل عليها أدوات الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات: يعتبر مهندسو البرمجيات جزءًا من عملية التصميم والتطوير الشاملة للبرامج أو الأنظمة الرقمية. في نطاق الذكاء الاصطناعي ، يكون الأفراد في هذه الأدوار مسؤولين عن تطوير الوظائف الفنية للمنتجات التي تستخدم التعلم الآلي لتنفيذ مجموعة متنوعة من المهام.

التوقعات المهنية: يتوقع مكتب إحصاءات العمل معدل نمو بنسبة 22 في المائة بحلول عام 2029 لمطوري البرمجيات ، بما في ذلك إضافة 316 ألف وظيفة. يحصل مهندسو البرمجيات أيضًا على راتب متوسط ​​قدره 110،140 دولارًا سنويًا ، مع زيادات محتملة لأولئك المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.

3. معالجة اللغة الطبيعية

تدور العديد من تطبيقات المستهلكين الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي اليوم حول اللغة. من روبوتات الدردشة إلى المساعدين الافتراضيين إلى الرسائل النصية التنبؤية على الهواتف الذكية ، تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتكرار الكلام البشري في مجموعة متنوعة من التنسيقات. للقيام بذلك بشكل فعال ، يطلب المطورون معرفة معالجات اللغة الطبيعية – الأفراد الذين لديهم المهارات اللغوية والتقنية اللازمة للمساعدة في إنشاء هذه الأدوات.

المسؤوليات: نظرًا لوجود العديد من التطبيقات لمعالجة اللغة الطبيعية ، فإن مسؤوليات الخبراء في هذا المجال ستختلف. ومع ذلك ، بشكل عام ، سيستخدم الأفراد في هذه الأدوار فهمهم المعقد لكل من اللغة والتكنولوجيا لتطوير الأنظمة التي يمكن لأجهزة الكمبيوتر من خلالها التواصل بنجاح مع البشر.

التوقعات المهنية: يقول إدموندز: “هناك نقص حقيقي في الأشخاص في هذه الأدوار [اليوم]”. “هناك مجموعة من [المنتجات] نحاول فيها التفاعل مع آلة من خلال اللغة ، ولكن اللغة صعبة حقًا.” لهذا السبب ، يمكن لأولئك الذين لديهم مجموعات المهارات المناسبة أن يتوقعوا راتبًا أعلى من المتوسط ​​وتوقعات وظيفية في المستقبل المنظور. متوسط ​​الراتب السنوي لمن لديهم مهارات معالجة اللغة الطبيعية هو 107،641 دولارًا سنويًا.

مجالات عمل كلية الذكاء الاصطناعي

4. تجربة المستخدم

تتضمن أدوار أختصاصيو تجربة المستخدم (UX) العمل مع المنتجات – بما في ذلك تلك التي تتضمن الذكاء الاصطناعي – للتأكد من أن المستهلكين يفهمون وظيفتها ويمكنهم استخدامها بسهولة. على الرغم من أن إدموندز يؤكد أن هذه الأدوار موجودة خارج قطاع الذكاء الاصطناعي ، إلا أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا اليوم أدى إلى الحاجة المتزايدة لمتخصصي تجربة المستخدم المدربين في هذا المجال بالذات.

المسؤوليات: بشكل عام ، يكون اختصاصيو تجربة المستخدم مسؤولين عن فهم كيفية استخدام البشر للمعدات ، وبالتالي كيف يمكن لعلماء الكمبيوتر تطبيق هذا الفهم لإنتاج برامج أكثر تقدمًا. فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، قد تشمل مسؤوليات اختصاصي تجربة المستخدم فهم كيفية تفاعل البشر مع هذه الأدوات من أجل تطوير وظائف تناسب احتياجات هؤلاء البشر بشكل أفضل.

هل تعلم: من أبرز الأمثلة على كيفية تأثير تجربة المستخدم على التكنولوجيا التي نعرفها اليوم هي شركة Apple. نشأ اختراع برنامج تشغيل Mac – مقارنةً بنظام Windows – من الحاجة إلى منتج أكثر سهولة في الاستخدام ولا يتطلب فهمًا تقنيًا متقدمًا للعمل. تعاملت Apple مع تطوير iPhone بنفس الطريقة.

النظرة المستقبلية للوظيفة: إن النظرة الوظيفية لاختصاصيو تجربة المستخدم إيجابية للغاية. متوسط ​​الراتب لمصممي UX هو 76،440 دولارًا سنويًا (على الرغم من أن من هم في قمة مجالهم يكسبون أكثر من 100000 دولار سنويًا). من المتوقع أن يزداد نمو الوظائف في هذه الصناعة بنسبة 22.1 في المائة بحلول عام 2022 ، مما يزيد بشكل فعال من الفرص لمن لديهم التدريب والخبرة المناسبين.

5. تحليلات البيانات

مع وجود البيانات في قلب وظائف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن أولئك الذين تم تدريبهم على إدارة هذه البيانات بشكل صحيح لديهم العديد من الفرص للنجاح في الصناعة. على الرغم من أن علم البيانات مجال واسع ، إلا أن إدموندز يؤكد على أن من أهمها الدور الذي يلعبه محللو البيانات في عمليات الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات: يحتاج محللو البيانات إلى فهم قوي للبيانات نفسها – بما في ذلك ممارسات إدارتها وتحليلها وتخزينها – بالإضافة إلى المهارات اللازمة لتوصيل النتائج بشكل فعال من خلال التصور.

التوقعات الوظيفية: محللو البيانات لديهم نظرة مستقبلية مهنية إيجابية. تحصل هذه الوظائف على راتب متوسط ​​قدره 61307 دولارًا سنويًا.

تأسيس مهنة في الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا مربحًا مع نمو وظائف أعلى من المتوسط ​​، لكن الصناعة تظل قادرة على المنافسة. الأدوار في هذا التخصص متخصصة للغاية ، وتتطلب خلفية تقنية متقدمة وخبرة عملية واسعة النطاق. سيتمكن أولئك الذين يتمتعون بهذا التوازن النادر من المهارات والتعرض في العالم الحقيقي من الحصول على أي عدد من الأدوار في الذكاء الاصطناعي والاستمرار في تشكيل المشهد لهذا المجال المتطور باستمرار لسنوات قادمة.

المصدر
techexplorist

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى