مقالات

علم البيانات وتحليلها

ما هو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟ وماهي مهام عالم البيانات ومحلل البيانات؟

علم البيانات وتحليلها

علم البيانات وتحليلها

يتعامل العديد من الأشخاص مع مصطلحات مثل “علم البيانات” و “تحليل البيانات” و “البيانات الضخمة” و “التنقيب عن البيانات” ، وحتى الخبراء يواجهون صعوبة في تعريفها. هنا ، نركز على أحد الفروق الأكثر أهمية من حيث صلتها بحياتك المهنية: الاختلافات المشوشة في كثير من الأحيان بين تحليلات البيانات وعلوم البيانات.

تحليلات البيانات مقابل علوم البيانات

بينما يعمل محللو البيانات وعلماء البيانات مع البيانات ، يكمن الاختلاف الرئيسي في ما يفعلونه بها.

يقوم محللو البيانات بفحص مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات وتطوير المخططات وإنشاء عروض تقديمية مرئية لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استراتيجية.

من ناحية أخرى ، يقوم علماء البيانات بتصميم وبناء عمليات جديدة لنمذجة البيانات وإنتاجها باستخدام النماذج الأولية والخوارزميات والنماذج التنبؤية والتحليل المخصص.

العمل في تحليل البيانات

يمكن أن تختلف مسؤولية محللي البيانات عبر الصناعات والشركات ، ولكن بشكل أساسي ، يستخدم محللو البيانات البيانات لاستخلاص رؤى مفيدة وحل المشكلات. يقومون بتحليل مجموعات محددة جيدًا من البيانات باستخدام ترسانة من الأدوات المختلفة لتلبية احتياجات العمل الملموسة: على سبيل المثال لماذا انخفضت المبيعات في ربع معين ، ولماذا كانت الحملة التسويقية أفضل حالًا في مناطق معينة ، وكيف يؤثر الاستنزاف الداخلي على الإيرادات ، وما إلى ذلك.

محللو البيانات لديهم مجموعة من المجالات والمسميات، بما في ذلك (على سبيل المثال لا الحصر) محلل قواعد البيانات ، ومحلل الأعمال ، ومحلل أبحاث السوق ، ومحلل المبيعات ، والمحلل المالي ، ومحلل التسويق ، ومحلل الإعلانات ، ومحلل نجاح العملاء ، ومحلل العمليات ، ومحلل التسعير ، و محلل إستراتيجي دولي. يتمتع أفضل محللي البيانات بالخبرة الفنية والقدرة على توصيل النتائج الكمية إلى الزملاء أو العملاء غير التقنيين.

خصائص محللي البيانات

يمكن أن يكون لمحللي البيانات خلفية في الرياضيات والإحصاء ، أو يمكنهم استكمال الخلفية غير الكمية من خلال تعلم الأدوات اللازمة لاتخاذ القرارات بالأرقام. يختار بعض محللي البيانات السعي للحصول على درجة علمية متقدمة ، مثل درجة الماجستير في التحليلات ، من أجل التقدم في حياتهم المهنية.

يمكن للمهنيين العاملين الذين يفكرون في تغيير المهن الاستفادة إذا كانت لديهم خبرة في المجالات الرياضية أو الإحصائية. ستؤثر إضافة السعي للحصول على درجة متقدمة في صناعة البيانات بشكل كبير على فرص العمل الخاصة بهم وتؤدي إلى انتقال سلس إلى منصب تحليل البيانات.

المهارات والأدوات

تشمل مهارات تحليل البيانات العليا استخراج البيانات / مستودع البيانات ، ونمذجة البيانات ، و R أو SAS ، و SQL ، والتحليل الإحصائي ، وإدارة قواعد البيانات وإعداد التقارير ، وتحليل البيانات.

الادوار والمسؤوليات

غالبًا ما يكون محللو البيانات مسؤولين عن تصميم وصيانة أنظمة وقواعد البيانات ، واستخدام الأدوات الإحصائية لتفسير مجموعات البيانات ، وإعداد التقارير التي تنقل بشكل فعال الاتجاهات والأنماط والتنبؤات بناءً على النتائج ذات الصلة.

العمل في علم البيانات

من ناحية أخرى ، يقدر علماء البيانات المجهول بطرح الأسئلة وكتابة الخوارزميات وبناء النماذج الإحصائية. الاختلاف الرئيسي بين محلل البيانات وعالم البيانات هو الترميز الثقيل. يمكن لعلماء البيانات ترتيب مجموعات غير محددة من البيانات باستخدام أدوات متعددة في نفس الوقت ، وبناء أنظمة وأطر التشغيل الآلي الخاصة بهم.

خصائص علماء البيانات

يصف درو كونواي ، خبير علوم البيانات ومؤسس Alluvium ، عالم البيانات بأنه شخص لديه معرفة رياضية وإحصائية ، ومهارات قرصنة ، وخبرة موضوعية. على هذا النحو ، يحمل العديد من علماء البيانات درجات علمية مثل درجة الماجستير في علم البيانات.

المهارات والأدوات

وتشمل هذه التعلم الآلي ، وتطوير البرمجيات ، و Hadoop ، و Java ، واستخراج البيانات / مستودع البيانات ، وتحليل البيانات ، و Python ، والبرمجة الموجهة للكائنات

الادوار والمسؤوليات

عادةً ما يتم تكليف علماء البيانات بتصميم عمليات نمذجة البيانات ، فضلاً عن إنشاء خوارزميات ونماذج تنبؤية لاستخراج المعلومات التي تحتاجها المنظمة لحل المشكلات المعقدة.

المصدر
northeastern

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى